Python 合并和求和数据帧

我有以下数据帧：

数据帧1：

ID1,ID2,VAL1,VAL2
CAR,RED,5,5
TRUCK,RED,6,6
CAR,BLUE,1,1

数据帧2：

ID1,ID2,VAL1,VAL2
BIKE,RED,5,5
TRUCK,BLACK,6,6
CAR,RED,1,1

我想在key={ID1，ID2}上左键连接这两个数据帧。但是我还要求和{VAL1，VAL2}。例如，输出将是：

ID1,ID2,VAL1,VAL2
CAR,RED,6,6
TRUCK,RED,6,6
CAR,BLUE,1,1

我试过各种各样的熊猫组合，但都没有成功。

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有人能帮我吗？

要在

pandas

中加入数据帧，请使用。在给定的情况下，join应用于具有相似名称的列，因此，将这些列名的列表作为

on

参数传递就足够了：

merged = pd.merge(df_1, df_2, on=["ID1", "ID2"], how="left").fillna(0)

接下来，使用以下公式计算必要的列，例如：

结果：

columns = df_1.columns 
merged[columns]

>>> ID1     ID2     VAL1    VAL2
0   CAR     RED     6.0     6.0
1   TRUCK   RED     6.0     6.0
2   CAR     BLUE    1.0     1.0

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我会使用

left

join，因为这是OP真正需要的。除此之外，这个答案似乎恰到好处。太棒了，太完美了。

columns = df_1.columns 
merged[columns]

>>> ID1     ID2     VAL1    VAL2
0   CAR     RED     6.0     6.0
1   TRUCK   RED     6.0     6.0
2   CAR     BLUE    1.0     1.0