Python 我需要重塑矩阵

我有4x16矩阵。我有1000个。 目前，它们存储为1000 x 4 x 16。 然而，我想首先转置矩阵。（16 x 4）。然后把它们放在1000行上

1000 x 16 x 4

我应该如何使用numpy或python中的任何其他方法重塑我的1000 x 4 x 16。

您的输入：

>>> test = np.vstack([ np.zeros((1,3,4)), np.ones((1,3,4))])
>>> test[0]
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.]])

>>> test[1]
array([[ 1.,  1.,  1.],
   [ 1.,  1.,  1.],
   [ 1.,  1.,  1.],
   [ 1.,  1.,  1.]])

您的输出：

>>> new_test = np.vstack([m.T[None,:,:] for m in test])
>>> new_test[0]
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.],
   [ 0.,  0.,  0.,  0.],
   [ 0.,  0.,  0.,  0.]])

>>> new_test[1]
array([[ 1.,  1.,  1.,  1.],
   [ 1.,  1.,  1.,  1.],
   [ 1.,  1.,  1.,  1.]])

你的意见：

>>> test = np.vstack([ np.zeros((1,3,4)), np.ones((1,3,4))])
>>> test[0]
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.]])

>>> test[1]
array([[ 1.,  1.,  1.],
   [ 1.,  1.,  1.],
   [ 1.,  1.,  1.],
   [ 1.,  1.,  1.]])

您的输出：

>>> new_test = np.vstack([m.T[None,:,:] for m in test])
>>> new_test[0]
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.],
   [ 0.,  0.,  0.,  0.],
   [ 0.,  0.,  0.,  0.]])

>>> new_test[1]
array([[ 1.,  1.,  1.,  1.],
   [ 1.,  1.,  1.,  1.],
   [ 1.,  1.,  1.,  1.]])

怎么样

np.swapaxes(your_matrix, 1, 2)

请参见

np.swapaxes(your_matrix, 1, 2)

看

我们应该这样做

---

我们应该玩这个把戏吗？当然可以。是的，我想和numpyAre谈谈我们在说numpy吗？当然。是的，我想用numpyNice！我不知道这个功能！我会使用

3Dmatrix.transpose（0,2,1）

，但这只是个人偏好。我发现，如果维度数较少（小于4），交换就很容易使用，如果维度数较高，交换就更容易使用。很好！我不知道这个功能！我会使用

3Dmatrix.transpose（0,2,1）

，但这只是个人偏好。我发现，如果维度数量较少（小于4），交换就很容易使用，而如果维度较高，交换就更容易使用。