Python 如何在matplotlib二维直方图中居中放置仓位标签？

如何在matplotlib pyplot 2d直方图的x和y方向上居中放置bin标签

我尝试了以下方法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ns = np.random.uniform(low=0,high=6,size=200)
dets = np.random.uniform(low=0,high=15,size=200)
plt.figure()
h = plt.hist2d(dets,ns,bins=(16,7))
plt.colorbar(h[3])
plt.xticks(np.arange(0,16,1))
plt.yticks(np.arange(0,7,1))

plt.show()

它生成了这个图：

---

正如您所看到的，箱子标签没有居中。我如何编辑标签方案，使箱子标签（

[0,15]

和

[0,6]

）位于箱子的中心？

如果您的输入值是整数，您可以使用

箱子=[np.arange（-0.5,16,1），np.arange（-0.5,7,1）]

为16个选项（

（-0.5,0.5）、（0.5,1.5）、（14.5,15.5）

）

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#ns=np.random.randint（低=0，高=7，大小=200）
#dets=np.random.randint（低=0，高=16，大小=200）
ns=np.随机.均匀（低=0，高=6，大小=200）
dets=np.随机.均匀（低=0，高=15，尺寸=200）
plt.图（）
hist、xedges、yedges、mesh=plt.hist2d（dets、ns、bins=[np.arange（-0.5,16,1），np.arange（-0.5,7,1）]）
plt.色条（网眼）
plt.xticks（np.arange（0,16,1））
plt.yticks（np.arange（0,7,1））
plt.show（）

---

如果您的输入值是整数，您可以使用

bins=[np.arange（-0.5,16,1），np.arange（-0.5,7,1）]

给出17个边界（

[-0.5,0.5，…，15.5]

）作为16个总选项（

（-0.5,0.5），（0.5,1.5），…，（14.5,15.5）

）

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#ns=np.random.randint（低=0，高=7，大小=200）
#dets=np.random.randint（低=0，高=16，大小=200）
ns=np.随机.均匀（低=0，高=6，大小=200）
dets=np.随机.均匀（低=0，高=15，尺寸=200）
plt.图（）
hist、xedges、yedges、mesh=plt.hist2d（dets、ns、bins=[np.arange（-0.5,16,1），np.arange（-0.5,7,1）]）
plt.色条（网眼）
plt.xticks（np.arange（0,16,1））
plt.yticks（np.arange（0,7,1））
plt.show（）

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您的轴标签当前是数据值，而不是仓位标签。（如果您在随机生成的数据中更改

低位

或

高位

，这将更加明显。）通常，更有用的是了解数据是如何以自然单位分布的，而不是它位于哪个箱子中。你确定箱子号是你想要的吗？这回答了你的问题吗？在我的示例中，每个箱子应该是一个1宽的整数值乘以1高的整数值。数据是值介于0和6之间的数组（7个总选项）和介于0和15之间（16个总选项）。我想要标签上的值是x轴和y轴上的值（0，1，…，6和0，1，…，15）。轴标签当前是数据值，而不是bin标签。（如果在随机生成的数据中更改

低

或

高

，这将更加明显。）通常，更有用的是了解数据是如何以自然单位分布的，而不是它位于哪个箱子中。你确定箱子号是你想要的吗？这回答了你的问题吗？在我的示例中，每个箱子应该是一个1宽的整数值乘以1高的整数值。数据是值介于0和6之间的数组（7个总选项）和介于0和15之间（16个总选项）。我想要标签上的值是x轴和y轴上的值（0，1，…，6和0，1，…，15）。