如何使用Python在Spark Streaming中获取笛卡尔数据流？

我有一个包含用户模型的数据流，我想通过python API创建用户笛卡尔

我查过了。
接下来我编写了创建用户笛卡尔的脚本

user_cartesian = user_models.transform(lambda user: user.cartesian(user))

但是，下一个错误发生了

java.lang.ClassCastException: org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD cannot be cast to org.apache.spark.api.java.JavaRDD

user\u models

是包含用户实例的常规数组数据流，如

[user1，user2…]

，不包含成对（元组）实例。
我不知道为什么会发生这种事。

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如果有人有什么建议，请告诉我。

谢谢你告诉我链接。我理解Python流API不能使用笛卡尔函数。如果我需要笛卡尔数据流，我必须使用Scala或JavaAPI？你知道Python API的另一种方式吗？谢谢你告诉我链接。我理解Python流API不能使用笛卡尔函数。如果我需要笛卡尔数据流，我必须使用Scala或JavaAPI？你知道Python API的另一种方法吗？