Python 如何使用同一功能绘制和保存多个图表或图形？

我正在尝试使用相同的功能保存两个绘图：

``` plot_xy(x,y,x1,y1)``` 

``` plot_xy(x=x,y=y,x1=x2,y1=y2)``` 

但是，第二个输出覆盖了第一个输出，我如何更改此设置，以使用save.fig提供两个图形

示例代码如下所示：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt



def plot_xy(x,y,x1,y1,*args, **kwargs):
    A = np.amax(x1)
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(x, y, 'r-', label='a' )
    ax.plot(x1, y1, linestyle='none', marker='^', label = 'b')
    ax.set(xlabel='cm', ylabel='(d/t)',
           title='ABC')
    
    ax.grid()
    ax.set_ylim(ymin=0)
    ax.set_xlim(xmin=0)
    ax.set_ylim(ymax=1)
    ax.set_xlim(xmax=A) 

    plt.legend(loc = 'best')

    plt.show()
    fig.savefig(r'C:\...location....\test.png')
    
    return fig 



    
if __name__ == "__main__": 
    """passing a rough estimated data"""
    print (0)    
    
    x = np.linspace(0,500, num=20 )
    y = np.linspace(0,0.85, num=20 )  
    
    x1 = np.linspace(0,1000, num=20 )
    y1 = np.linspace(0,1000, num=20 )
    
    x2 = np.linspace(0,2000, num=20 )
    y2 = np.linspace(0,1, num=20 )
    
    plot_xy(x,y,x1,y1)
    
    plot_xy(x=x,y=y,x1=x2,y1=y2)

---

谢谢，非常感谢您的努力。

这是因为

文件名相同。因此，上一个文件将被覆盖。您可以通过创建新文件名来处理此问题。您可以使用
当前秒数
确保其不同。或者您可以使用任何其他类型，以便每次生成的文件名都不同

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入日期时间
def plot_xy（x，y，x1，y1，*args，**kwargs）：
A=np.amax（x1）
图，ax=plt.子批次（）
ax.plot（x，y，'r-'，label='a'）
ax.plot（x1，y1，linestyle='none'，marker='^'，label='b'）
ax.set（xlabel='cm'，ylabel='d/t'，
title='ABC'）
ax.grid（）
ax.set_ylim（ymin=0）
ax.set_xlim（xmin=0）
ax.set_ylim（ymax=1）
ax.set_xlim（xmax=A）
plt.图例（loc=‘最佳’）
plt.show（）
fig.savefig（r'C:\…位置….\test\'+str（datetime.datetime.now（）.strftime（'%f'））+'.png'））
返回图
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
“”“传递粗略估计的数据”“”
打印（0）
x=np.linspace（0500，num=20）
y=np.linspace（0,0.85，num=20）
x1=np.linspace（01000，num=20）
y1=np.linspace（01000，num=20）
x2=np.linspace（02000，num=20）
y2=np.linspace（0,1，num=20）
绘图_xy（x，y，x1，y1）
图xy（x=x，y=y，x1=x2，y1=y2）
这是因为对函数的每次调用都使用相同的图形保存位置。您可以使用另一个参数来保存图形。如下所示：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt



def plot_xy(filename,x,y,x1,y1,*args, **kwargs):
    A = np.amax(x1)
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(x, y, 'r-', label='a' )
    ax.plot(x1, y1, linestyle='none', marker='^', label = 'b')
    ax.set(xlabel='cm', ylabel='(d/t)',
           title='ABC')
    
    ax.grid()
    ax.set_ylim(ymin=0)
    ax.set_xlim(xmin=0)
    ax.set_ylim(ymax=1)
    ax.set_xlim(xmax=A) 

    plt.legend(loc = 'best')

    plt.show()
    
    fig.savefig(f"{filename}.png")



    
if __name__ == "__main__": 
    """passing a rough estimated data"""
    print (0)    
    
    x = np.linspace(0,500, num=20 )
    y = np.linspace(0,0.85, num=20 )  
    
    x1 = np.linspace(0,1000, num=20 )
    y1 = np.linspace(0,1000, num=20 )
    
    x2 = np.linspace(0,2000, num=20 )
    y2 = np.linspace(0,1, num=20 )
    
    plot_xy("image1",x,y,x1,y1)
    
    plot_xy("image2",x=x,y=y,x1=x2,y1=y2)