Python 如何在数据帧中每次满足某个条件时增加一个值

我有一个df，看起来像这样：

time  val
0      1
1      1
2      2
3      3
4      1
5      2

我如何创建新的列来保存条件发生的累计总和？在本例中，我希望为val中的每个唯一值创建一列，该列保存给定发生行的累积和。见下文：

time  val  sum_1   sum_2    sum_3
0      1    1        0       0 
1      1    2        0       0
2      2    2        1       0
3      3    2        1       1
4      1    3        1       1
5      2    3        2       1

您可以将每个结果添加到其自己的列中：

df=df.assign**{f'sum_{v}'：df.val.eqv.cumsum for v in df.val.unique} 时间值总和1总和2总和3 0 0 1 1 0 0 1 1 1 2 0 0 2 2 2 2 1 0 3 3 3 2 1 1 4 4 1 3 1 1 5 5 2 3 2 1 给予

---

你刚刚让我过了一周。不知道存在.eq方法。我会很高兴摆脱嵌套方括号的子集设置…是的！也可用于轴、标高等参数。

df['sum_1'] = (df['val'] == 1).cumsum()
df['sum_2'] = (df['val'] == 2).cumsum()
df['sum_3'] = (df['val'] == 3).cumsum()

   time  val  sum_1  sum_2  sum_3
0     0    1      1      0      0
1     1    1      2      0      0
2     2    2      2      1      0
3     3    3      2      1      1
4     4    1      3      1      1
5     5    2      3      2      1