Python 如何制作不同大小、颜色和位置的散点图？

如何用delta_x和delta_y位置的随机值绘制散点图；其中，每个点具有特定的频率值（颜色强度根据强度变化），即特定符号

示例图：（来自）

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如果我理解正确，你是在问如何让

分散

共享一个色阶，但不同的组有不同的符号，对吗

有几种不同的方法来处理这个问题

关键是多次调用

scatter

（每个不同的组一次），但传入相同的

vmin

、

vmax

和

cmap

参数

作为复制上述情节的完整（且可能过于复杂）示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate data
freq_groups = [1.7, 2.3, 5.0, 8.4]
num = 50
x = np.random.normal(0, 0.5, num)
y = np.random.normal(0.2, 0.5, num)
year = 9 * np.random.random(num) + 1993.5
frequencies = np.random.choice(freq_groups, num)

symbols = ['o', '^', 's', 'd']

# Plot data
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 9))
for freq, marker in zip(freq_groups, symbols):
    mask = np.isclose(freq, frequencies)
    scat = ax.scatter(x[mask], y[mask], c=year[mask], s=100, marker=marker,
                      cmap='jet_r', vmin=year.min(), vmax=year.max(),
                      label='{:0.1f} GHz'.format(freq), color='black')

ax.legend(loc='upper left', scatterpoints=1)
ax.set(xlabel='Relative RA (mas)', ylabel='Relative Dec (mas)')
ax.invert_xaxis()
cbar = fig.colorbar(scat, orientation='horizontal')
cbar.set_label('Epoch (year)')
cbar.formatter.useOffset = False
cbar.update_ticks()
fig.tight_layout()

plt.show()