在python或pandas中打开扩展名为.gl的文件夹

我从正在学习的在线课程下载了一些数据

解压后，它会生成一个名为home.gl的文件夹（该文件夹带有该gl扩展名），在该文件夹中有这些奇怪的扩展名文件。在课程中，他们使用graphlab（付费程序），但他们说人们也可以使用熊猫

这是可以加载到数据帧中的数据，他们实际上只是通过以下方式加载数据：

sales = graphlab.SFrame('home_data.gl/')

这是提取的图像。

如何将这些数据加载到Python中，最好是熊猫

这是他们的指示

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您始终可以将SFrame保存到csv，并从csv创建数据帧：

sf = sframe.SFrame('Downloads/home_data.gl/') 
sf.save('Downloads/home_data.csv', format='csv')
df = pandas.read_csv('Downloads/home_data.csv')

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明白你的意思了。。。学习同样的课程，并且想知道如何去做。我的发现：SFrame包是根据BSD许可证获得许可的：）

以下是我所做的：

pip install -U sframe

然后在ipython笔记本中：

import sframe

people = sframe.SFrame('people_wiki.gl/')

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它成功了。

此时，我尝试导入sframe，但出现以下错误：

没有名为“sframe”的模块

我尝试安装

sframe

，如下所示：

pip install -U sframe

除Mac设备外，您不能在Linux或Windows上使用

conda

安装

sframe

长话短说，我犯了不同的错误

我想说的是，由于此数据集来自

graphlab create

或

SFrame

，因此可以使用

graphlab create

使用以下代码：

import graphlab

sf = graphlab.SFrame('home_data.gl/')
sf.save('home_data.csv' , format = 'csv')

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对于那些能够访问

在线iPython笔记本的用户

，无需安装

ghraphlab create

。只需按原样使用，您就可以在笔记本中获得

home\u data.csv

数据集。

从2018/05起更新答案

运行

pip安装turicreate

。然后

In [1]: import turicreate as tc

In [2]: data = tc.SFrame('./case_study_approach/week2/home_data.gl/')

In [4]: data.save('./case_study_approach/week2/home_data.csv', format='csv')

In [5]: !less ./case_study_approach/week2/home_data.csv

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这个包很好地支持许多平台。安装说明更好、更干净。SFrame已被弃用，无法安装在Linux上。

如果您正在学习Coursera课程，无论是注册课程还是审核课程，他们提供了获取GraphLab create的链接，免费学生许可证有效期为一年。如果你不想在本地存储，你可以使用aws托管的免费层。

哪个文件有数据？@Padraic Cunningham我不知道，我猜是一个以.0000结尾的文件，因为它的大小，但不知道如何打开.0000扩展名文件。当他们上传到sframes时，看起来他们只是打开了“整个文件夹”。你能把文件上传到某个地方吗？@Gabriel，你知道你可以免费安装graphlab，包括一个python api吗？@Padraic Cunningham，是的，但这是一个1年的许可证，我计划在更长的时间内使用ML。现在，实际上有人在一篇文章中链接了原始数据。所以我下载了这个。但仍然想知道如何在没有图形的情况下打开这些数据。非常感谢您的帮助。请对您的评论进行投票。请将您的问题作为评论发布到OP，而不是在回答中。您是否正在使用！作为shebang的一部分？