Python 构建一个简单的神经网络：ValueError：层序列的输入0与层不兼容

这个简单的神经网络让我头疼；-）为什么会出现以下错误：

ValueError:层顺序的输入0与层不兼容：预期ndim=3，发现ndim=2。收到完整形状：（无，11）

X2=df[['idx'，'pm25'，'no2'，'o3'，'pm10'，'co'，'pm257davg'，'no27davg'，'o37davg'，'co7davg'，'pm107davg']
y=df['newhospi']
#坚持
X_序列，X_测试，y_序列，y_测试=序列测试分割（X1，y，测试大小=0.33，随机状态=84）
X_列2，X_测试2，y_列2，y_测试2=列测试分割（X2，y，测试大小=0.33，随机状态=84）
打印（“神经网络”）
X_trainNN=np.数组（X_train2）
X_trainNN=tf.重塑（X_trainNN，（22168,11））
y_trainNN=np.数组（y_train2）
打印（X_trainn.形状）
打印（X_trainNN）
打印（y_trainNN）
NNmodel=Sequential（）
添加（layers.LSTM（units=11，activation='tanh'，input_shape=（2216811）））
NNmodel.add（layers.Dense（1，activation=“linear”））
#汇编
NNmodel.compile（loss='mse'，
优化器（adam）
#合身
NNmodel.fit（X_trainNN，y_trainNN，
批次尺寸=16，
纪元=10，详细=1）
神经网络
(22168, 11)
tf张量(
[[  0.28908218   6.67968332   1.54108468 ...  66.30937824 138.94606806
8.39463459]
[  0.24173847  11.9746875    9.06678317 ...  52.58769686 208.32226453
24.14914522]
[  0.3659374    3.00680707   4.84386803 ...  44.65392901 131.1339603
8.20872621]
...
[  0.58642916   5.47423178   3.4945117  ...  78.65309818 135.69930972
14.86935291]
[  0.57049799   7.36216387  13.28439435 ...  25.219673   185.91964884
16.81450579]
[  0.60567525  17.38063329  17.44027664 ...  35.11048528 211.74802456
14.11718522]]，形状=（2216811），数据类型=浮点64）
[ 0  3  3 ...  0 12 39]
2021-04-03 02:31:36.507250:I tensorflow/compiler/mlir/mlir\u graph\u optimization\u pass.cc:116]没有启用任何mlir优化过程（注册2）
2021-04-03 02:31:36.507838:I tensorflow/core/platform/profile_utils/cpu_utils.cc:112]cpu频率：1992005000 Hz
纪元1/10
ValueError:层顺序的输入0与层不兼容：预期ndim=3，发现ndim=2。收到完整形状：（无，11）

您是否对数据进行了批处理

我认为数据应该是（批量大小，无，11）
None是数据输入的长度 11是每个功能中的功能数

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此外，如果批处理，您可能需要填充数据

您不应该在输入形状中包含samples维度，它应该是input_shape=（11，）