Python 如何将数据帧中的特殊字符列表替换为单个字符

我有一个数据帧

data = ["Beer&", "&Whiskey", "Wine()","Tonic$", "Rum*"]

df = pd.DataFrame()
df['Col'] = data

我想用单个字符替换特殊字符列表

spl_char = "$&+:;=?@#|'<>.^*()%!-"
char_list = list(spl_char)

df["Col"] = df["Col"].replace(dict.fromkeys(char_list,  ','))

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->1 df[“Col”]=df[“Col”].str.replace（dict.fromkeys（char_list，，'））
/包装器中的usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/strings.py（self，*args，**kwargs）
1999                 )
2000提升类型错误（msg）
->2001返回函数（self，*args，**kwargs）
2002
2003包装器。名称=函数名称
TypeError:replace（）缺少1个必需的位置参数：“repl”

---

如何用单个字符替换所有特殊字符？

只需将字母数字以外的所有字符替换为零即可。代码如下

df['Col']= df['Col'].str.replace('[^\w]', '')

      Col
0     Beer
1  Whiskey
2     Wine
3    Tonic
4      Rum

---

只需将除字母数字以外的所有内容替换为零即可。代码如下

df['Col']= df['Col'].str.replace('[^\w]', '')

      Col
0     Beer
1  Whiskey
2     Wine
3    Tonic
4      Rum

---

很好，我没想到。如果OP只需要字母数字，那么这绝对是最好的方法；）不用

[^\w]

，可以简单地使用

\w

不错，我没想到。如果OP只需要字母数字，那么这绝对是最好的方法；）您只需使用

\w

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-41-53b53a25fc97> in <module>()
----> 1 df["Col"] = df["Col"].str.replace(dict.fromkeys(char_list,  ','))

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/strings.py in wrapper(self, *args, **kwargs)
   1999                 )
   2000                 raise TypeError(msg)
-> 2001             return func(self, *args, **kwargs)
   2002 
   2003         wrapper.__name__ = func_name

TypeError: replace() missing 1 required positional argument: 'repl'

df['Col']= df['Col'].str.replace('[^\w]', '')

      Col
0     Beer
1  Whiskey
2     Wine
3    Tonic
4      Rum