Python 支持修改其元素的堆？

这是我的设想。我想实现一个*（在Python中）而不必求助于线性时间min或in操作。我需要一个堆，以便能够有效地获得最低重量的项目

我的第一反应是“简单！我要用heapq然后我发现生活很少像我们希望的那样简单。事实证明，这种策略对于A*的一个关键点来说是次优的。当考虑孩子时，我需要偶尔更新已经堆在的孩子的分数。 对于那些对A*的记忆有点消失的人来说，其要点是我想取一个元素，修改它的权重，修改堆以反映变化，所有这些都是在次线性时间内完成的

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有什么建议吗

没错，无论是

heapq

中的堆函数还是

Queue.PriorityQueue

中的堆函数都非常有用。A:在你的博客上写一篇长篇大论或B:自己实现一篇长篇大论可能需要同样的时间。

出于复杂性的目的，你可能想尝试使用二项式或斐波那契堆；在Python中似乎有这两种语言的实现，但在生产级库中没有。不过，实际上，二进制或d进制堆可能工作得更快。

heapq

页面提到如何进行更新（保留对插入到堆中的项的引用，将其标记为无效，然后插入新版本）。不过，有一些更快的算法可以在更新后维护heap属性。查看用于快速更新的算法，但您可能需要在这些算法的数组上实现自己的堆。

我总是实现自己版本的堆类型，确切的原因是您无法在堆中实际搜索，而所有有效的方法都需要“指向元素的指针”作为输入

通常，我将堆实现为项目的非结构化容器和指向项目的指针（或索引）堆的组合。如果在项目中保留指向堆位置的指针，则会有一个直接的双向链接： a） 给定一个Heap元素（例如，extractMin或在比较过程中返回）：取消对指针的引用，就得到了项目。 b） 给定一个项（例如，通过图形算法的邻接列表）：将指针传递给所需的任何更新函数

当然，这会导致空间开销（每个项增加2个指针/整数），但这会使堆重构非常便宜（交换几个指针而不是交换整个项），这反过来会减少向项中添加额外卫星数据的痛苦