如何在opencv python中裁剪帧中的面而不丢失质量

我有一个

计算机视觉

项目，我正在从usb摄像头的实时视频源中推断。虽然这款相机是罗技全高清相机，但由于安装问题，它的安装位置与人们通常工作的地方有点远。应用程序检测人脸，如果该人脸未被识别或不在数据库中，应用程序将开始保存人脸图像，以便这些图像可用于重新训练人脸识别模型

以下是整个管道的工作原理：

Frame -> Person detection in frame -> Person tracking starts 
                 |-> Face detection from person image -> Face recognition
                                                            |-> If unrecognized starts saving face images

现在让我们拍摄下一帧图像：

正如您所看到的，图像非常清晰，脸部清晰可见。现在，在此上运行

人员检测

并保存人员图像后，它看起来如下所示：

现在，如果我们在上面的人物图像中检测到人脸并保存人脸图像，它如下所示：

现在你可以看到，人脸图像的大小非常小，因此我们需要调整它的大小，使其正确可见。因此，调整大小后，它看起来如下所示：

现在调整大小后，它看起来有点模糊，因此有时会被人脸识别忽略或无法识别。下面是我用来保存和调整图像大小的代码：

width = face_endX - face_startX
height = face_endY - face_startY

face_image = person_image[face_startY:face_startY + height, face_startX:face_startX + width]

scale_percent = 150  
width = int(face_image.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(face_image.shape[0] * scale_percent / 100)

dim = (width, height)
resized_img = cv2.resize(image, dim, interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)  

cv2.imwrite("face_image.jpg", resized_img)

所以在上面的代码中，我首先得到宽度和高度，然后使用面边界框坐标，创建一个面图像。然后，我将缩放百分比设置为150，然后调整图像大小并保存图像

---

有没有人能帮我推荐一些好的方法，让图像可以调整一点大小，同时保持图像质量。

你正在做我能想到的一切。两个小建议，1。您可以尝试不同的插值方法，例如立方体。2.在写入图像时，默认情况下，它以95%的质量压缩为jpg，要么将质量参数增加到99，要么将图像另存为.png以压缩质量的最后一位。@Baraa我将尝试使用

立方插值

，但老实说，所有插值对我来说都是一样的。你能解释更多关于

压缩成jpg，质量为95%

并另存为

.png

的信息吗。将图像另存为

.png

是否保留图像质量。？

cv2.imwrite

具有设置jpg质量速率的选项。您可以这样设置：

cv2.imwrite（res\u path，res，[int（cv2.imwrite\u JPEG\u QUALITY），100]）

此外，如果您将图像扩展名设置为

.png

，它将以无损png格式保存。我认为这两种方法都不会有太大的区别，但值得一试。你不能简单地通过调整大小来增加图像中的信息。你得到的小图像是你所有的像素。如您所见，增加图像大小只是将信息分散到更大的区域。为了避免进一步的插值，您可以不调整正在拍摄的图像的大小。或者只将其调整到某个大小以上。你正在做我能想到的一切。两个小建议，1。您可以尝试不同的插值方法，例如立方体。2.在写入图像时，默认情况下，它以95%的质量压缩为jpg，要么将质量参数增加到99，要么将图像另存为.png以压缩质量的最后一位。@Baraa我将尝试使用

立方插值

，但老实说，所有插值对我来说都是一样的。你能解释更多关于

压缩成jpg，质量为95%

并另存为

.png

的信息吗。将图像另存为

.png

是否保留图像质量。？

cv2.imwrite

具有设置jpg质量速率的选项。您可以这样设置：

cv2.imwrite（res\u path，res，[int（cv2.imwrite\u JPEG\u QUALITY），100]）

此外，如果您将图像扩展名设置为

.png

，它将以无损png格式保存。我认为这两种方法都不会有太大的区别，但值得一试。你不能简单地通过调整大小来增加图像中的信息。你得到的小图像是你所有的像素。如您所见，增加图像大小只是将信息分散到更大的区域。为了避免进一步的插值，您可以不调整正在拍摄的图像的大小。或者只将其调整到某个大小以上。