Python：如何创建固定日期的列+；另一栏中的#天

我需要向数据帧添加一列，以便第0行是2019年2月15日。第1行是第16行，等等。我尝试使用索引：

import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame()
df['a']=np.arange(10,20)
df['date from index']=df.apply( lambda x: pd.to_datetime('15-2-2019') + pd.DateOffset(days=x.index), axis=1 )

df=pd.DataFrame()
df['a']=np.arange(10,20)
df['counter']=np.arange(0,df.shape[0])
df['date from counter']=df.apply( lambda x: pd.to_datetime('15-2-2019') + pd.DateOffset(days=x['counter']), axis=1 )

但我得到：

TypeError:（“必须是str，而不是int”，“发生在索引0上”）

我承认我不明白。 我尝试创建一个显式列来代替索引：

import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame()
df['a']=np.arange(10,20)
df['date from index']=df.apply( lambda x: pd.to_datetime('15-2-2019') + pd.DateOffset(days=x.index), axis=1 )

df=pd.DataFrame()
df['a']=np.arange(10,20)
df['counter']=np.arange(0,df.shape[0])
df['date from counter']=df.apply( lambda x: pd.to_datetime('15-2-2019') + pd.DateOffset(days=x['counter']), axis=1 )

但这给了我：

TypeError:（'timedelta days组件不支持的类型： numpy.int32'，'发生在索引0'）

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我做错了什么？

您可以使用

pd将其矢量化。到\u timedelta

：

# pd.to_timedelta(df.index, unit='d') + pd.to_datetime('15-2-2019') # whichever
pd.to_timedelta(df.a, unit='d') + pd.to_datetime('15-2-2019')

0   2019-02-25
1   2019-02-26
2   2019-02-27
3   2019-02-28
4   2019-03-01
5   2019-03-02
6   2019-03-03
7   2019-03-04
8   2019-03-05
9   2019-03-06
Name: a, dtype: datetime64[ns]

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正如预期的那样，您可以调用

pd.to_timedelta

对任何一列具有正确单位的整数，然后使用结果

timedelta

列进行日期-时间算术

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要使代码正常工作，似乎需要通过

int

，而不是

np.int

（不确定原因）。这很有效

dt = pd.to_datetime('15-2-2019')
df['date from counter'] = df.apply(
    lambda x: dt + pd.DateOffset(days=x['counter'].item()), axis=1)
df

    a  counter date from counter
0  10        0        2019-02-15
1  11        1        2019-02-16
2  12        2        2019-02-17
3  13        3        2019-02-18
4  14        4        2019-02-19
5  15        5        2019-02-20
6  16        6        2019-02-21
7  17        7        2019-02-22
8  18        8        2019-02-23
9  19        9        2019-02-24

用于将值转换为日时间增量或使用 参数

origin

带有参数

unit

指定开始日期，位于：

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谢谢你们两位！就为了我的理解，我在我的例子中做错了什么？编辑了我的答案