Python中的系统文件读取缓冲

我的TCP服务器写在Tornado（Python web框架）上，每1-10秒接收一次数据。然后我需要在每次迭代中读取我的文件'example.txt'，在这里我以列表格式（JSON）存储数据，将我的数据与旧数据合并，然后再次写入该文件。 有一个问题-在一段时间（或一段时间/一定数量的数据）之后，文件开始缓存（或缓冲），所以每次我想读取它时，我都会从文件中获取不相关的数据。但文件仍然可以编写，Python编写新的，但与非相关数据合并到文件中，我可以从修改文件时看到它

open（'example.txt'，'r'，0）

-没有帮助

python-u

-flag没有帮助

Python非缓冲变量

-没有帮助

file.flush（）、os.fsync（）

-没有帮助

p.S.生产服务器正在CentOs上运行

def saveToFile(self, data, path):
        if os.path.exists(path) == True:
            with open(path, 'r', 0) as f:
                old = f.read()
            try:
                old = json.loads(old)
            except ValueError:
                old = {}
        else:
            old = {}

        data_to_save = dict(old.items() + data.items())


        with open(path, 'w', 0) as f:
            f.write(json.dumps(data_to_save))

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我在获取数据的每个新部分调用此方法。

使用memcached服务怎么样？问题不是你认为的那样。系统不会无缘无故地向您提供过时数据。您是否在每次迭代期间打开和关闭文件？您是否有一个适当的锁，使两个文件访问不能同时发生？请将您的程序减少到可能显示错误的最小程序，并将该简短程序复制粘贴到您的问题中。当然，这是可能的解决方案，因为我们使用Redis，但目前我需要使用文件解决此问题。1） Y 2）我没有锁，因为读写文件逐行执行，文件处理在新连接到来之前结束。“我试着锁具，但没什么区别。”罗布ᵩ, 这个怎么样？