如果我从R迁移到Python，会损失什么？

我是R的中级和Python的初学者。然而，我的核心能力并不是在数据分析方面，而是在团队中编程和开发大型软件系统，我没有时间成为这两方面的专家

考虑到Python世界在numpy、scipy、pandas方面的进步，以及它在数据科学和一般编程中的流行，我认为我需要专注于Python（尽管我非常喜欢R），并接受对于某些任务，我可能有75%的效率，比如，就像我在R一样，为了精通一种语言，而不是同时精通两种语言，我会发现这种效率损失是可以接受的

然而，我对这两种语言的了解都不够，无法真正确定我的事实。我非常有兴趣听取任何对R和Python都有经验的人的意见，他们可以说放弃R而支持Python会有什么显著的缺点（如果有的话）

编辑5：与之类似，并有一些很好的答案

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（编辑3-4：将内容/标题还原为原始问题，该问题已关闭。原始问题吸引了大量专家评论，我试图缩小问题范围以重新打开它的尝试失败，我更希望这些评论位于他们评论的原始文本下方。）

对于一个征求意见的问题，这是一个固执己见的回答…@Colt45谢谢，看起来很有趣。我希望有人会根据经验回复，例如，“我使用Python，虽然总体来说很好，但我们发现在R中执行xyz非常容易（因为R有一个包，或者其他什么）”。如果切换到Python，大量的R包将是主要缺失的功能，当然假定它是或。你的问题可能会被关闭，因为它本质上是在征求人们的意见。这个问题可能太主观，可能会被关闭，但给你一个简短的回答：策划能力

matplotlib

很好，但它无法触及

ggplot2

、

lattice

，甚至可能无法触及基本图形系统。由于诸如

rpy

或通过JSON或CSV传递数据等工具，尽管没有经过打磨，但或多或少可以保证最终生成一个工作程序，因此不太可能出现任何显示障碍。如果你担心下个月醒来会想“哦，天哪，我忘了没有X我们就活不下去了”，我会说你在这一点上是安全的。换一种方式在很大程度上也是如此。