Python 我如何解读sktime'；什么是数据格式？

我只见过以2d表格格式显示的时间序列数据。然而，sktime是一个新的但很流行的python包，它使用嵌套的数据帧，我不理解它代表什么

看起来像这样

DataFrame:
index |   dim_0   |   dim_1   |    ...    |  dim_c-1
   0  | pd.Series | pd.Series | pd.Series | pd.Series
   1  | pd.Series | pd.Series | pd.Series | pd.Series
  ... |    ...    |    ...    |    ...    |    ...
   n  | pd.Series | pd.Series | pd.Series | pd.Series

这打破了我对数据的理解。这里到底代表了什么？这有什么意义？我一直在试图找到某种解释，解释为什么这种格式有意义，或者为什么它有用，但是所有的sktime文档都忽略了这一点，就好像它是微不足道的一样

假设我有一些时间序列数据，看起来像我通常使用的：

DataFrame:
 time |col1|col2| ...|coln
   0  |  1 | 10 |  a | z
   1  |  2 | 11 |  b | x
  ... | ...| ...| ...| ...
   n  |  4 | 23 |  z | a

第三维度在哪里？第三维度从何而来？在sktime使用的嵌套数据框中，这到底是什么样子？另外，sktime似乎将其称为单变量时间序列，但这打破了我对单变量一词的理解，因为它显然有多个变量