Python 将形状x的数组重塑为形状（x，y）的数组

我正在学习如何在数据集上实现K-最近邻算法

我有一个形状数组（6003，），我想这样做：

data = data.reshape((data.shape[0], 3072))

但是，我遇到了以下错误：

无法将大小为6003的阵列重塑为形状（60033072）

---

请问有什么帮助吗？谢谢

您正试图将形状重塑为不兼容的形状。现在，我这是什么意思？看看这个例子：

a=np.array（[[1,2,3]，
[4, 5, 6], 
])

此阵列的形状为：

a.shape

>（2,3）

数组

a

具有

2x3=6个
元素。让我们试着将其重塑为一个
（2,6）
数组

a.重塑（2,6）

这引起

>> ValueError: cannot reshape array of size 6 into shape (2,6)

请注意，我们试图将包含
2x3=6
元素的数组制作成包含
2x6=12
元素的数组。但是NumPy无法将这些额外的元素添加到原始数组中，并给出所需的形状。因此它会引发
ValueError

在您的例子中，您正在尝试将包含
6003
元素的数组制作成包含
6003 x 3072=18441216
元素的数组
 您正试图将形状重塑为不兼容的形状。现在，我这是什么意思？看看这个例子：

a=np.array（[[1,2,3]，
[4, 5, 6], 
])

此阵列的形状为：

a.shape

>（2,3）

数组
a
具有
2x3=6个
元素。让我们试着将其重塑为一个
（2,6）
数组

a.重塑（2,6）

这引起

>> ValueError: cannot reshape array of size 6 into shape (2,6)

请注意，我们试图将包含
2x3=6
元素的数组制作成包含
2x6=12
元素的数组。但是NumPy无法将这些额外的元素添加到原始数组中，并给出所需的形状。因此它会引发
ValueError

在您的例子中，您正在尝试将包含
6003
元素的数组制作成包含
6003 x 3072=18441216
元素的数组
 重塑numpy数组时，元素总数不应改变。
e、 g.
a=[2,3,4,5,1,7]
如果您想将其重塑为
2D
数组，则乘以的维数应等于原始数组a中的元素总数。
这意味着您可以将数组的尺寸重新调整为
（1,6）（2,3）、（6,1）、（3,2）

顺便说一句，你问题的标题确实说明了错误

将形状数组
（x，）
重塑为形状数组
（x，y）

这是不可能的，因为您正试图向原始数据中添加更多元素。
形状
（x，）
的数组只能被重塑为形状
（x/y，y）

我希望这会有所帮助。
当您重新塑造numpy数组时，元素总数不应该改变。
e、 g.
a=[2,3,4,5,1,7]
如果您想将其重塑为
2D
数组，则乘以的维数应等于原始数组a中的元素总数。
这意味着您可以将数组的尺寸重新调整为
（1,6）（2,3）、（6,1）、（3,2）

顺便说一句，你问题的标题确实说明了错误

将形状数组
（x，）
重塑为形状数组
（x，y）

这是不可能的，因为您正试图向原始数据中添加更多元素。
形状
（x，）
的数组只能被重塑为形状
（x/y，y）

我希望这能有所帮助。
重塑
只改变形状，而不是元素总数！它不是调整大小。你不能将
（6003，）
改形为
（60033072）
，改形为二维数组并不意味着尺寸会增加，它应该是
6003
的倍数。也许你正在寻找类似
np的东西。重复
？数据必须具有[6003,48,64]这样的形状（假设它是灰度图像）。从这里开始，重塑的目的是降低尺寸以适合KNN这样的算法。你能检查这行之前的数据是否具有正确的形状吗？
重塑
仅更改形状，而不是元素的总数！它不是
调整大小
。你不能重塑
（6003，）
到
（60033072）
，重塑为2d数组并不意味着尺寸会增加，它应该是
6003的倍数
也许您正在寻找类似
np的东西。重复
？数据必须具有[6003，48，64]这样的形状（如果是灰度图像）.从这里开始，重塑的目的是减少尺寸，以适合KNN这样的算法。您能否检查此行之前的数据是否具有正确的形状？