Python 为什么赢了';t蟒蛇赢了';你不会做很多递归吗?
我在做Euler问题项目,我在做第二个。问题是: 斐波那契序列中的每个新项都是通过将前两项相加生成的。从1和2开始,前10个术语将是: 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, ... 通过考虑Fibonacci序列中值不超过400万的项,找出偶数值项之和。 我试图用python解决这个问题。我想我的代码是正确的,但由于某种原因,当我运行它时,n大于或等于27,它会等待一分钟,然后返回0。但是,对于任何26或更低的值,它都可以正常运行。这是我的密码:Python 为什么赢了';t蟒蛇赢了';你不会做很多递归吗?,python,recursion,fibonacci,Python,Recursion,Fibonacci,我在做Euler问题项目,我在做第二个。问题是: 斐波那契序列中的每个新项都是通过将前两项相加生成的。从1和2开始,前10个术语将是: 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, ... 通过考虑Fibonacci序列中值不超过400万的项,找出偶数值项之和。 我试图用python解决这个问题。我想我的代码是正确的,但由于某种原因,当我运行它时,n大于或等于27,它会等待一分钟,然后返回0。但是,对于任何26或更低的值,它都可以正常运行。这是我的密码: def fib_
def fib_seq(n):
if n == 0:
return n
elif n == 1:
return n
else:
return fib_seq(n-1) + fib_seq(n-2)
def get_fib_sum(n):
x = n
sum = 0
for i in range(n):
if fib_seq(x) > 4000000:
pass
elif fib_seq(x) % 2 == 0:
pass
else:
sum += fib_seq(x)
x = i
return sum
print get_fib_sum(27)
有没有办法解决这个问题,或者至少让它工作起来?如果有区别,我使用的是Wing IDE 101学生版。在您的循环中,您使用的是
fib_seq(x)
,应该是fib_seq(I)
此外,如果您想进一步减少时间,可以使用记忆技术
def fib_seq(n):
if n == 0:
return n
elif n == 1:
return n
else:
return fib_seq(n-1) + fib_seq(n-2)
def memoize(fn, arg):
memo = {}
if arg not in memo:
memo[arg] = fn(arg)
return memo[arg]
fibm = memoize(fib_seq,27)
print fibm
为什么要使用递归?您的代码正在一次又一次地重新计算整个fibonnaci序列。。。代码只需要偶数项的和。不需要递归。在伪代码中:
t1 = 1
t2 = 2;
sum = 2;
do {
t3 = t1 + t2;
if (t3 is even) {
sum += t3;
}
t1 = t2;
t2 = t3;
} while (t2 <= 4000000)
t1=1
t2=2;
总和=2;
做{
t3=t1+t2;
如果(t3为偶数){
总和+=t3;
}
t1=t2;
t2=t3;
}虽然(t2它做了大量的递归,这就是为什么它需要这么长时间
get_fib_sum()
将在一个循环中计算fib_seq(27)
,该循环执行大量递归并需要一段时间。因为fib_seq(27)的结果
大于4000000它将永远不会向总和添加任何内容,最终返回0。斐波那契序列经常被用作如何编写递归代码的示例,这是荒谬的,因为它有一个非常直接的迭代解:
def fib(n):
if n < 2:
return n
else:
a, b = 1, 1
for _ in range(2, n): # O(n)
a, b = b, a+b
return b
这非常有用,因为T**n
可以在O(log(n))
步骤中计算
(另一方面,转移矩阵对数的特征向量导致解析解
phi = (1 + 5**0.5) / 2 # golden ratio
fib(n) = round(phi**n / 5**0.5, 0)
但这不是我要说的。)
看看用奇数或偶数产生的术语,你会发现
n: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, ...
f(n): 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, ...
e/o: even, odd, odd, even, odd, odd, even, odd, odd, ...
因此,您需要的是fib(0)+fib(3)+fib(6)+……
,而计算T**3
将为您提供直接从一个项到另一个项逐步计算所需的系数
其余部分留给读者作为练习;-)您不应该调用fib_-seq(i)
,而不是fib_-seq(x)
?@Kevin现有答案是注释,您的注释就是答案。另一个提示:sum()
是python中的内置函数。您不应该使用sum
作为变量名,因为它可能会导致令人困惑的错误。请使用functools.lru\u cache
装饰器,而不是自己实现它。我尝试运行原始代码,以了解其速度慢的原因。get_fib_sum(27)将调用fib_seq()超过3400万次。@HåkenLid我更新我的答案,你应该在循环中使用fib_seq(I)
而不是fib_seq(x)
n: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, ...
f(n): 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, ...
e/o: even, odd, odd, even, odd, odd, even, odd, odd, ...