Python 带整数标签的多索引

我有一个多重索引，有些级别用字符串标记，有些级别用整数标记：

import pandas as pd
metrics = ['PT', 'TF', 'AF']
n_replicates = 3
n_nodes = 6
cols = [(r,m,n) for r in range(n_replicates) for m in metrics for n in range(n_nodes)]
cols = pd.MultiIndex.from_tuples(cols,names = ['Replicates', 'Metrics', 'Nodes'])

ind = range(5)
df = pd.DataFrame(columns=cols, index=ind)
df.sortlevel(level=0, axis=1, inplace=True)

如果要选择带有整数标签的单个列，则没有问题：

df[2,'AF',10]

但是，如果我尝试选择一个范围：

df[1:4,'AF',10]
TypeError: 
(No message given)

如果省略最后一个级别，则会出现不同的错误：

df.sortlevel(level=0,axis=1,inplace=True)
df[1:4,'AF']
TypeError: unhashable type

当我使用整数作为列标签时，我怀疑我在玩火。将它们全部作为字符串使用是否“安全”呢？或者是否有其他方法使用整数标签索引多索引数据帧

编辑： 现在我很清楚我应该使用.loc。好。然而，我仍然不清楚如何与较低级别的多索引进行交互

df.loc[:,:] #Good
df.loc[:,1:2] #Good
df.loc[:,[1:2, 'AF']]
SyntaxError: invalid syntax
df.loc[:,1:2].xs('AF', level='Metrics', axis=1) #Good

---

最后一行就是我要用的吗？如果是的话，很好。它足够长，让我觉得我不知道更好的方法。谢谢你的帮助

您是否尝试过使用df.loc？请发布一个完整的输入示例（例如df），以及您对输出的期望；您需要使用

.loc