Python 从dict创建csv文件

您好，我的问题是如何将我的词典保存在csv文件中，我已设法从不同的excel文件中收集数据，并将其保存在词典中以下是代码：

import os
from os import walk
import pandas as pd 


path = r'C:\Users\Sarah\Desktop\IOMTest'
my_files = []
for (dirpath, dirnames, filenames) in walk(path):
my_files.extend([os.path.join(dirpath, fname) for fname in filenames])

print(my_files)

all_dicts_list = []
for file_name in my_files:

#Display sheets names using pandas
pd.set_option('display.width',300)
mosul_file = file_name
xl = pd.ExcelFile(mosul_file)
mosul_df = xl.parse(0, header=[1], index_col=[0,1,2])

#Read Excel and Select columns

mosul_file = pd.read_excel(file_name, sheet_name = 0 , 
index_clo=None, na_values= ['NA'], usecols = "A, E, G, H , L , M" )

#Remove NaN values

data_mosul_df = mosul_file.apply (pd.to_numeric, errors='coerce')
data_mosul_df = mosul_file.dropna()

#Save to Dictionary

datamosulx = data_mosul_df.to_dict()
all_dicts_list.append(datamosulx)
print(datamosulx)

我的问题是如何节约

datamosulx = data_mosul_df.to_dict()
all_dicts_list.append(datamosulx)

作为csv文件？

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谢谢

您可以使用以下两种格式将熊猫转换为字典

它也是python中使用最广泛的模块之一

类型1：以列表作为值的字典

import pandas as pd

struct = {'ID' : ['1','2','3'], 'COST' : ['10','20','30']}
pd.DataFrame(struct).to_csv('Test.csv',header=True,index=False)

类型2：包含具有匹配键的词典的列表

import pandas as pd

struct = [{'ID': '1', 'COST': '10'}, {'ID': '2', 'COST': '20'},{'ID': '3', 'COST': '30'}]
pd.DataFrame(struct).to_csv('Test.csv',header=True,index=False)

我们使用这些结构来为数据提供一个结构

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学习参考链接：

关于数据帧对象调用

到\u csv（'new\u csv\u filename.csv'）

函数

请尝试以下代码：

final_dataframe = pd.DataFrame(all_dicts_list)
final_dataframe.to_csv('new_csv_filename.csv')

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如果

somedict

是您的字典，您可以使用如下内容：

with open('mycsvfile.csv','wb') as f:
    w = csv.writer(f)
    w.writerows(somedict.items())

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如果你有一份口述清单

import csv
records = [{'first_name': 'Arun', 'age': 27, 'location': ['KL', 'IN']},
 {'last_name': 'N A', 'first_name': 'Samuel', 'age': 30}] #  Input. Here we have two rows and lets take the keys as column name.
heading_set = {k for row in records for k in list(row)} # Doing this since the keys are different in the given dict
print(f"heading is: {heading_set}")
with open('example1.csv', 'w') as opcsv:
    writer = csv.DictWriter(opcsv, fieldnames=list(heading_set))
    writer.writeheader()
    for row in records:
        for key in list(row):
            if type(row.get(key)) == list:
                row[key] = ",".join(row[key])
        writer.writerow(row)

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您好，这段代码运行得很好，但是我正在尝试按列构造我的数据，但它不起作用。

datamosulx=[]结构={'placeid'：[]，'Families'：[]，'Latitude'：[]，'Longitude'：[]，'Location Name'：[]，'personals'：[]}pd.DataFrame（struct）。to_csv（r'C:\Users\Sarah\Desktop\IOMTest\datamosulxx.csv'，header=True，index=False）

Hi，我在jupyter中执行了该代码，csv文件也在创建中，列从左到右水平排列在顶部。使用空行..是的，如何使空行填充my dictionary datamosulx中的数据？如果要将字典作为数据传递给csv文件，则必须明确一点，即当您将dictionary传递到Dataframe（）中时，键将被视为列，值将被视为行，因此，您可以做的不是通过此

pd.DataFrame（struct）

创建列，而是根据您的要求在字典

datamosulx

中添加键作为结构列（位置ID、族等）。最后，将该字典传递到DataFrame

pd.DataFrame（datamosulx）。到_csv（'path\csv\u filename.csv'）

我需要的是列表作为值的字典，但我不确定如何将其链接到我的所有目录列表。我尝试了以下代码，但似乎不起作用，我想按列排列数据：

datamosulx=[]struct={'placeid'：[]，'Families'：[]，'Latitude'：[]，'Longitude'：[]，'Location Name'：[]，'personals'：[]}pd.DataFrame（struct）.to_csv（r'C:\Users\Sarah\Desktop\IOMTest\datamosulxx.csv'，header=True，index=False）

有什么提示吗？非常感谢。