两个'；Python中的s补码算法

我必须对3D曲面进行2的补码转换，每个元素代表12位2的补码

为了转换数组，我有以下代码：

for x in np.nditer(array, op_flags=['readwrite']):
    x[...] = twos_comp(x, 12)

在这里，我在线找到了以下功能：

def twos_comp(val, bits):
"""compute the 2's complement of int value val"""
if (val & (1 << (bits - 1))) != 0: # if sign bit is set e.g., 8bit: 128-255
    val = val - (1 << bits)        # compute negative value
return val

但同样，数据看起来并不“正确”。有什么建议吗

谢谢

我所说的“不对”是指我期望的曲面

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但是，我得到的曲面看起来是这样的（还有一个80的乘数，这解释了为什么z轴上的数字如此之大）

这里已经有了一些相关内容：

在这里：

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使用这个简单的函数

def twos_comp(val):
    return 0b111111111111 - val       # 12 ones

你可以试一下

val = 0b111100001111
print("{:012b}".format(twos_comp(val)))

你会得到

00001110000

如果不是您想要的，请使用此函数

def twos_comp(val):
    return 0b1000000000000 - val      # 1 with 12 zeroes

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你所说的“毫无意义”和“看起来不对劲”是什么意思。你能分享一些样品并说明退回的和应该退回的吗？简言之，a会有很大帮助：）谢谢，我已经阅读了其中的大部分，这就是我获得现有代码的来源。

np.nditer（数组，op_标志=['readwrite']）

做了我认为它做的事情吗？也就是通过数组的每个元素循环，通过循环中代码的结果更新值谢谢，我想这已经得到了。你知道为什么我会对我的期望持否定态度吗？

def twos_comp(val):
    return 0b1000000000000 - val      # 1 with 12 zeroes