Python 根据条件获取行ID

我有以下数据帧：

Date          best    a    b    c    d
1990-01-01    a       5    4    7    2
1991-01-02    c       10   1    2    0
1992-01-03    d       2    1    4    12
1993-01-04    a       5    8    11   6

我希望获得行ID，其中df['Date'=='1992-01-03']

预期回报率为2

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有什么想法吗？

要做到这一点，您需要访问数据帧的索引并获取其id。按照对对象的解释并假设对象名为df，您可以执行以下操作：

ids=df.index[df['Date']=='1992-01-03'].tolist 打印ID [2]

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如果Date已经是数据帧的索引，您只需键入：df=df.reset_index即可更改为数字索引

要做到这一点，您需要访问数据帧的索引并获取其id。按照对对象的说明并假设对象名为df，您可以执行以下操作：

ids=df.index[df['Date']=='1992-01-03'].tolist 打印ID [2] 如果Date已经是数据帧的索引，您只需键入：df=df.reset_index即可更改为数字索引

您也可以使用np.where：

您也可以使用np.where：

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谢谢你的忠告。是否可以返回整数数据类型中的值？这样做可以简单地访问列表中的第一个元素，即IDS（0）或使用如.ILoc（0）所描述的，但是您应该考虑未找到的情况。在任何情况下，都有可能获得不止一个巧合，所以您可能需要实现某种逻辑来选择其中一个。谢谢您的建议。是否可以返回整数数据类型中的值？这样做可以简单地访问列表中的第一个元素，即IDS（0）或使用如.ILoc（0）所描述的，但是您应该考虑未找到的情况。在任何情况下，都有可能获得不止一个巧合，所以可能需要实现某种逻辑来选择其中一个。

np.where(df.Date=='1992-01-03')