Python csv文件中的独立二进制数据（BLOB）

在（伪）csv文件中，有没有安全的方法将二进制数据与文本数据混合在一起

一个简单而片面的解决方案是：

import csv, base64

import random
data = b''.join(chr(random.randrange(0,256)) for i in range(50))

writer = csv.writer(open("testfile.csv", "wt"))
writer.writerow(["some text", base64.b64encode(data)])

• 使用由多个字符组成的复合字段分隔符（例如

  \a\b

  序列）
• 将每个字段保存为文本或二进制数据需要伪CSV解析器查找

  \a\b

  序列，并根据已知规则（例如，通过具有字段名称和字段类型的已知标题）读取分隔符之间的数据

核心问题是，在数据实际结束之前，二进制数据不能保证在其主体内的某个地方不包含

\a\b

序列

正确的解决方案是将各个blob字段保存在各自单独的物理文件中，并且只在.csv中包含文件名，但在这种情况下，这是不可接受的

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鉴于这些限制，是否有任何适当且安全的解决方案，或者已经实施或适用？

如果您需要一个文件中的所有内容，只需使用其中一种方法将二进制编码为可打印ASCII，并将结果添加到CSV vfied中（让CSV模块根据需要添加和转义引号）

其中一种方法是

base64

——但即使在Python的base64编解码器上，也有像base85这样更高效的编解码器（我想是在更新的Python版本3.4及更高版本上）

因此，Python 2.7中的一个示例是：

import csv, base64

import random
data = b''.join(chr(random.randrange(0,256)) for i in range(50))

writer = csv.writer(open("testfile.csv", "wt"))
writer.writerow(["some text", base64.b64encode(data)])

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当然，在读取文件时也必须执行正确的base64解码-但这肯定比尝试创建临时转义方法要好。

一个简单的解决方案是存储二进制数据base64 encoded。我真的没有想到

base64

编码！这将使经典的.csv分隔符可用！