Python 在groupby.apply（..）之后删除组列

从上面的数据框中，我想删除第一列，即：

        uid  iid  val
uid                 
1   1    1    5   5.5
2   3    1    4   3.5
2   2    1    4   3.5
2   7    1    4   3.5
2   9    1    4   3.5
2   11   1    4   3.5

提取

uid
1
2
2
2
2
2

有人能帮忙吗？

使用或：

或：

---

通过将

group\u keys=False

传递给

groupby

df.index = df.index.droplevel(0)

---

您可以将

as_index

设置为

False

以从按df分组的索引中删除索引

df.groupby('uid', group_keys=False).apply(lambda x: x.tail(len(x) // 5))

   uid  iid  val
4    1    5  5.5

df.index = df.index.droplevel(0)

df.groupby('uid', group_keys=False).apply(lambda x: x.tail(len(x) // 5))

   uid  iid  val
4    1    5  5.5

df.groupby('uid', as_index=False)