Python 为什么img[0:overlap，：，：]=1起作用，但在numpy中不起作用img=img[0:overlap，：，：]=1不起作用？

我在numpy中创建了一个零数组：

img = np.zeros((30, 30, 3), np.uint8)

我想通过使用重叠变量将一定数量设置为1s。重叠告诉我我希望1开始的列数。当我试着这样做的时候

img = img[0:overlap,:,:] = 1

我得到以下错误：

TypeError: 'int' object does not support item assignment

但当我这么做的时候，这很好：

 img[0:overlap,:,:] = 1

---

我对这些数组对象的想法是否有误？为什么我不能重新设置数组呢？第一个是将数组重新分配给同一个数组？

啊，这是一个棘手的问题

执行此操作时：

x = y = 42

您正在将值42赋给

x

和

y

。但是，实际上，

x

首先被赋值，然后

y

被赋值。所以，它是以下的简写：

x = 42
y = 42

img = 1
img[0:overlap,:,:] = 1

现在，看看您的代码：

img = img[0:overlap,:,:] = 1

这是以下的简写：

x = 42
y = 42

img = 1
img[0:overlap,:,:] = 1

当然，您也会同意

1[0:overlap，：，：：]

毫无意义，并且正确地抛出了

TypeError:“int”对象不支持项分配

顺便问一下，

img[0:overlap，：，：]=1

已经修改了

img

，你为什么要尝试分配？即：

import numpy as np

overlap = 2
img = np.zeros((3, 4, 2), np.uint8)
img[0:overlap, :, :] = 1
print(img)

结果:

[[[1 1]
  [1 1]
  [1 1]
  [1 1]]

 [[1 1]
  [1 1]
  [1 1]
  [1 1]]

 [[0 0]
  [0 0]
  [0 0]
  [0 0]]]

---

啊，这是个棘手的问题

执行此操作时：

x = y = 42

您正在将值42赋给

x

和

y

。但是，实际上，

x

首先被赋值，然后

y

被赋值。所以，它是以下的简写：

x = 42
y = 42

img = 1
img[0:overlap,:,:] = 1

现在，看看您的代码：

img = img[0:overlap,:,:] = 1

这是以下的简写：

x = 42
y = 42

img = 1
img[0:overlap,:,:] = 1

当然，您也会同意

1[0:overlap，：，：：]

毫无意义，并且正确地抛出了

TypeError:“int”对象不支持项分配

顺便问一下，

img[0:overlap，：，：]=1

已经修改了

img

，你为什么要尝试分配？即：

import numpy as np

overlap = 2
img = np.zeros((3, 4, 2), np.uint8)
img[0:overlap, :, :] = 1
print(img)

结果:

[[[1 1]
  [1 1]
  [1 1]
  [1 1]]

 [[1 1]
  [1 1]
  [1 1]
  [1 1]]

 [[0 0]
  [0 0]
  [0 0]
  [0 0]]]

“顺便说一下”这句话正是我想理解的：）。我想我没有完全理解numpy是如何处理矩阵的。我认为这是有道理的-谢谢！“顺便说一下”这句话正是我想理解的：）。我想我没有完全理解numpy是如何处理矩阵的。我认为这是有道理的-谢谢！