在python中过滤偶数

刚开始使用python，想从numpy数组中筛选偶数：

>array = np.arange(2,10000)
>>print(array)

我知道偶数/2的余数应为0，因此部分过滤条件应如下所示：

>if x%2 == 0

ar = np.arange(2,10000)
ar = ar[ar%2==0]
print(ar)

但不管怎样，我总是会犯某种错误。顺便说一句，我使用的是Python 3

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谢谢，最好的

米克尔指出的一句话：

print(np.arange(2,10000,2))

这将创建一个从2开始到10k结束的数组，步长为2，即每秒一个数字

或者，如果您想使用模数，可以这样尝试：

>if x%2 == 0

ar = np.arange(2,10000)
ar = ar[ar%2==0]
print(ar)

输出：

array([   2,    4,    6, ..., 9994, 9996, 9998])

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ar%2==0

创建一个布尔掩码，只包含偶数

一个由Mikel指出的线性：

print(np.arange(2,10000,2))

这将创建一个从2开始到10k结束的数组，步长为2，即每秒一个数字

或者，如果您想使用模数，可以这样尝试：

>if x%2 == 0

ar = np.arange(2,10000)
ar = ar[ar%2==0]
print(ar)

输出：

array([   2,    4,    6, ..., 9994, 9996, 9998])

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ar%2==0

创建一个只包含偶数的布尔掩码

你是否尝试过谷歌搜索“filter numpy array”？你是否尝试过谷歌搜索“filter numpy array”？它确实有效，谢谢@帕拉西纳克考虑如果它解决了你的问题。一个班轮：NP.ARANGE（210000，2），它实际工作，谢谢！帕拉西纳克考虑是否解决了你的问题。一个班轮：NP.ANGANGE（210000，2）