Python：向不同的CPU提交不同的作业

我有一个fortran

atoms.out

文件，它执行一些功能。我从python中调用该fortran文件时使用：

values = subprocess.Popen(["./atoms.out", "./%s.klj" % test1, "./%s.out" % test1], stdout = subprocess.PIPE)

我已经看过了，但我不认为这是我要找的，因为它使用n个CPU来完成一项工作

fortran文件执行的计算不是独立的，不能与

python pp

因此，我的问题是如何将大量作业提交给多个不同的CPU，例如，我有：7个文件，希望在4个CPU上运行

因此，每个作业分配为：

File1 -> CPU1
File2 -> CPU2
File3 -> CPU3
File4 -> CPU4

然后，当一个作业在CPU上完成时，它将替换为要运行的其余3个文件。假设

File1

在

CPU1

上完成，它将被

File5

替换，因此作业的分布如下所示：

File5 -> CPU1
File2 -> CPU2
File3 -> CPU3
File4 -> CPU4

---

依此类推，直到它在7个文件上运行完fortran文件。

使用

多处理.pool.ThreadPool

类创建一个线程池，该线程池由（在您的情况下）四个线程组成。使用例如

pool.map

将

子流程.Popen

任务提交到池中。然后，Python中的四个线程将各自生成一个Fortran进程。

使用

多处理.pool.ThreadPool

类创建一个由四个线程组成的线程池（在您的示例中）。使用例如

pool.map

将

子流程.Popen

任务提交到池中。然后，Python中的四个线程将各自生成一个Fortran进程。

是否检查了Python的多处理模块？是否检查了Python的多处理模块？+1请注意，

multiprocessing.pool.ThreadPool

将默认创建与CPU核心计数相同数量的进程，这是一个很好的默认值。+1请注意，

multiprocessing.pool.ThreadPool

将默认创建与CPU核心计数相同数量的进程，这是一个很好的默认值。