Python 如何筛选数据帧并更新特定单元格的选定行

当另一列上的某些条件通过时，我想更新DF中的特定列。这是我正在尝试的，但它给出了错误

train[train['Rain]'==1]['Price']=100

因此，对于所有行，当Rain column为1时，对于该行，price column应设置为100，您能否给出一个通过where和where函数使用它的示例

使用

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您可以使用以下三个选项

train.loc[train['Rain'] == 1, ['Price']] = 100

或

或者使用“at”操作符

train.at[train['Rain'] == 1, ['Price']] = 100

希望有帮助

import numpy as np
train['Price'] = np.where(train['Rain'] == 1, 100,train['Price'])

train.at[train['Rain'] == 1, ['Price']] = 100