Python Pandas dataframe未定位列值，给出NaN

现在，我正在分离特征

import pandas as pd    
df = pd.read_csv("ABC.txt",
names=['timestamp', 'value 1', 'value 2', 'value 3', 'value 4', 'label'])

print(df) //This prints values correctly

打印x

features = ['value 1', 'value 2', 'value 3', 'value 4']

x = df.loc[:, features].values
print(x) // This prints NaN values

---

这个代码有什么问题？谢谢。

请提供一个。您的代码对我有效，您的.txt文件中有什么？我有1503510962527.000000-67.000000-41.000000-10.000000-3.000000-6.000000-5.000000这样的值，实际上它给出了“ValueError:Input包含NaN、无穷大或对于数据类型（'float64'）太大的值。”

[[nan nan nan ... nan nan nan]
 [nan nan nan ... nan nan nan]
 [nan nan nan ... nan nan nan]
 ...
 [nan nan nan ... nan nan nan]
 [nan nan nan ... nan nan nan]