Python opencv过滤感兴趣区域之外的所有内容

给定一幅图像和一组点（点数>=3），其中点集将形成一个多边形，这是我感兴趣的区域，我的目标是过滤该图像中位于感兴趣区域之外的所有内容，而其中的区域未被触及

例如，给定大小为712 x 480 px的图像以及点

[[120160]
[100,130]
[120,100]
[140130]]

我所做的是

#Create an array of object rect which represents the region of interest
rect = [[120,160], [100,130], [120,100],[140,130]]
mask = np.array([rect], dtype=np.int32)

#Create a new array filled with zeros, size equal to size of the image to be filtered
image2 = np.zeros((480, 712), np.int8)

cv2.fillPoly(image2, [mask],255)

在这一步之后，

image2

将是一个数组，除了位置与我感兴趣的区域完全相同的区域外，该数组在任何地方都是0。在这一步之后，我做的是：

output = cv2.bitwise_and(image, image2)

image

这是我的输入图像。我得到这个错误：

cv2.error: ..\..\..\..\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:1021: error: (-209) The operation is neither 'array op array' (where arrays have the same size and type), nor 'array op scalar', nor 'scalar op array' in function cv::binary_op

---

我真的不明白我在这里做错了什么。还有，我的问题还有其他解决办法吗？我对opencv还是一个新手，在学习的过程中，我仍然在学习一切。如果有更好的方法做/使用图书馆，请提出建议。谢谢

我刚刚找到了一个解决问题的方法。所以与其写这个

output = cv2.bitwise_and(image, image2)

我首先将

image2

转换成一个二进制掩码，然后

按位_并将其与原始图像一起转换。所以代码应该是这样的

maskimage2 = cv2.inRange(image2, 1, 255)
out = cv2.bitwise_and(image, image, mask=maskimage2)

这样做将使感兴趣区域之外的所有内容都具有二进制值0。如果您发现任何缺陷，请发表评论。
我刚刚找到了一个解决问题的方法。所以与其写这个

output = cv2.bitwise_and(image, image2)

我首先将
image2
转换成一个二进制掩码，然后
按位_并将其与原始图像一起转换。所以代码应该是这样的

maskimage2 = cv2.inRange(image2, 1, 255)
out = cv2.bitwise_and(image, image, mask=maskimage2)

这样做将使感兴趣区域之外的所有内容都具有二进制值0。如果您发现任何缺陷，请进行评论