辅助x轴链接到主x轴的Python绘图图形

我一直在努力完成这个看似简单的任务：如何将两个x轴与相关数据对齐。在我的例子中，一个轴以摄氏度为单位，另一个轴以华氏度为单位

我想要实现的是使两个x轴对齐，以便：

32°F=0°C 及 50°F=10°C

通过这种关系，两个数据集将在温度方面保持一致

我希望在同一个图形上有两个单位集，以便查看器可以根据它们使用的单位来解释数据

这是我的密码：

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
from plotly.graph_objs.layout import YAxis,XAxis,Margin

layout = go.Layout(
    title="Double X Axis Example",
    xaxis=XAxis(
        title="Celcius"
    ),
    xaxis2 = XAxis(
        title="Fahrenheits",
        overlaying= 'x', 
        side= 'top',
    ),
    yaxis=dict(
        title="Y values"
    ),
)

# Create figure with secondary x-axis
fig = go.Figure(layout=layout)

# Add traces
fig.add_trace(
    go.Scatter(x=[10, 20, 30], y=[4.5, 6, 5], name="data set in celcius"),
)

fig.add_trace(
    go.Scatter(x=[40, 60, 80], y=[4, 5, 6.5], name="data set in fahrenheit", xaxis='x2'),
)

fig.show()

以下是未对齐轴的结果图（10°C=40°F！？）：

---

谢谢，

在这种情况下，设置x轴的范围可能会有所帮助，如下所示：

fig.add\u跟踪(
go.Scatter（x=[10,20,30]，y=[4.5,6,5,5]，name=“celcius中的数据集”，xaxis=“x1”），
)
图1添加_轨迹(
go.Scatter（x=[40,60,80]，y=[4,5,6.5]，name=“华氏温度下的数据集”，xaxis='x2'），
)
图1.2.2.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1(
xaxis1=dict（范围=[01100]），
xaxis2=dict（范围=[32212]），
)

---

…可能会计算x1所需的限制，然后以此为基础计算x2限制。

如果您真的想这样做，我建议您使用XTICK颜色。否则将很难读取图表。指定xaxis范围对您有效吗？这有效，但我正在寻找一种更自动化的方法来对齐两个轴（如指定x1和x2之间关系的选项[x2=a*x1+b]）。此外，此解决方案需要溢出数据才能有效，使跟踪不覆盖整个x范围。是的，使用此方法，您需要提前做一些工作，以确保正确设置范围，但我认为无需溢出（只要您提前计算最小/最大值）。