Python 如何解决属性错误：'；Top2Vec&x27；对象没有属性'；主题'；？

我正在尝试top2vec模型。当我在代码行下面运行时，我遇到了

AttributeError:“Top2Vec”对象没有“主题大小”属性

即使这些行没有主题大小。为了充分理解，我还提供了错误消息的整个外壳

AttributeError回溯（最近的调用） 最后）在 ---->1个文档，文档分数，文档数量=top2vec。按主题搜索文档（主题数量=344，文档数量=2） 2. 3结果=文章地址[文件编号] 4结果_df[“文件_分数”]=文件_分数 五,

~/PycharmProjects/News/venv/lib/python3.7/site-packages/top2vec/top2vec.py 按主题搜索文档（self、topic、num、docs、， 返回（减少的文档） 983 984自我验证主题数量（主题数量，减少） -->985 self.\u validate\u topic\u search（topic\u num，num\u docs，reduced） 986 987主题文档索引=np.where（self.doc\u top==topic\u num）[0]

~/PycharmProjects/News/venv/lib/python3.7/site-packages/top2vec/top2vec.py 在“验证主题”搜索中（self、topic\u num、num\u docs、reduced） 489F“只有{self.topic\u size\u reduced[topic\u num]}个文档。”） 490其他： -->491如果num\u docs>self.topic\u大小[topic\u num]： 492 raise VALUERROR（f“文档数无效：原始主题{topic_num}” 493F“只有{self.topic_size[topic_num]}个文档。”）

AttributeError:“Top2Vec”对象没有“主题大小”属性

我尝试使用top2vec的预训练模型，并尝试分析我自己的数据集。

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如果您能提供任何解决方案或建议，我将不胜感激。

我在我的数据集上尝试了您的代码，它正在工作，但我有2个主题（0,1），主题1中有796个文档。我是这样做的：（否则，我会在主题和文档数量方面出错。）

documents，document\u scores，document\u nums=modelx。按主题搜索文档（topic\u num=1，num\u docs=796）

其他行与您的代码一样

输出： 文件编号：1468，分值：0.3702481687068939 主题编号：2 主题真名：中东 犹太人购买的合法性（以色列的扩张欲望）现在，我只想谈谈这一点 文件编号：1635，分数：0.3487136960029602 主题id:0 主题真名：x 下拉菜单定期挂起OpenWindows 3.0上的应用程序：：有人找到以下问题的修复方法吗？：：客户端软件：SunOs 4

documents, document_scores, document_nums = top2vec.search_documents_by_topic(topic_num=344, num_docs=2)
    
result_df = Articles_df.loc[document_nums]
result_df["document_scores"] = document_scores

for index,row in result_df.iterrows():
    print(f"Document: {index}, Score: {row.document_scores}")
    print(f"Date: {row.Date}")
    print(f"Headline: {row.Headline}")
    print("-----------")
    print(row.Artciles)
    print("-----------")
    print()