Python 有效地将numpy数组从（a，b，c）重新整形/排序为（a，c，b）

我有几种形状的Numpy 3D阵列（

a

，

b

，

c

）。

a

、

b

和

c

的值未知。但是，我想以一种有效的方式将每个数组重塑为（

a

，

c

，

b

）

以下是我正在做的：

对于\u数组列表中的数组：
a、 b，c=array.shape
数组=数组。重塑（a、c、b）

有没有更有效的方法来实现这一点，可能是在一行代码中？我是否可以使用

-1

索引方法来重塑/重新排列阵列

多谢各位

import numpy as np

# Example array with shape (2, 4, 6)    
array = np.arange(48).reshape((2, 4, 6))

# Swap axis in the 1st and 2nd dimension and print out its shape     
np.swapaxis(array, 1, 2).shape

输出：

(2, 6, 4)

输出：

(2, 6, 4)

---

可能是

np.transpose

？它将所有尺寸交换到指定的顺序

x = np.random.randint(0, 256, (100, 80, 3))

np.transpose(x, (1, 0, 2))

---

可能是

np.transpose

？它将所有尺寸交换到指定的顺序

x = np.random.randint(0, 256, (100, 80, 3))

np.transpose(x, (1, 0, 2))

---

我不明白你想在哪里提高效率

array.shape

并不慢，那么将其更改为一行代码做什么呢？您可以使用

np.moveaxis

或

np.swapaxis

，但这不会使代码更快。为什么有一个数组列表而不是一个可以同时操作的大型数组？每个3D数组都不同，应该独立操作。因此，我将它们存储为一个列表，而不是一个大的4D数组。我不明白您想在哪里提高效率

array.shape

并不慢，那么将其更改为一行代码做什么呢？您可以使用

np.moveaxis

或

np.swapaxis

，但这不会使代码更快。为什么有一个数组列表而不是一个可以同时操作的大型数组？每个3D数组都不同，应该独立操作。因此，我将它们存储为一个列表，而不是一个大的4D数组。谢谢！我可以在列表中转置每个数组。是的，或者使用

map（）

函数。您考虑过接受答案吗？让我们知道我们是否可以改进我们的答案。谢谢！我可以在列表中转置每个数组。是的，或者使用

map（）

函数。您考虑过接受答案吗？让我们知道我们是否可以改进我们的答案。