Python-将单个csv单元格拆分为多个单元格

我有一个只有一列的csv文件，单元格示例如下：

"What is the capital of France?1)Lille 2)Paris OK3)Nice"

我试图通过将陈述与所有可能的答案分开来划分每个句子。有没有一种有效的方法可以做到这一点

我认为正则表达式的需要-

\d+

用于一个或多个数字，

\

是转义的

）

：

样本：

df = pd.DataFrame({'col':[
        "What is the capital of France?1)Lille 2)Paris OK3)Nice",
        "What is the capital of Slovakia?1)Bratislava OK 2)Zilina3)Praha"]})


df1 = df['col'].str.split('\d+\)', expand=True)
df1.columns = ['Question','No1','No2','No3']
print (df1)
                           Question             No1       No2    No3
0    What is the capital of France?          Lille   Paris OK   Nice
1  What is the capital of Slovakia?  Bratislava OK     Zilina  Praha

您可以将

re.split（）

用于此模式：

import re

a = "What is the capital of France?1)Lille 2)Paris OK3)Nice"
answers = re.split(r'\d+\)', a)
print(answers)

输出：

['What is the capital of France?', 'Lille ', 'Paris OK', 'Nice']

当然，您可以根据需要调整此解决方案。

试试看

import re

txt = re.split("[0-9]+\)",txt)

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这应该可以做到，您需要弄清楚如何将您的csv字符串设置为该字符串，并且re.split（）可能需要修改，但应该可以工作：

csv_string = "What is the capital of France?1)Lille 2)Paris OK3)Nice"
csv_split = re.split('\d\)', csv_string)
question = csv_split[0]
options = []
for option in csv_split[1:]:
    options.append(option)
return options

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我在我的shell中的python3中验证了这一点。享受吧！

csv_string = "What is the capital of France?1)Lille 2)Paris OK3)Nice"
csv_split = re.split('\d\)', csv_string)
question = csv_split[0]
options = []
for option in csv_split[1:]:
    options.append(option)
return options