Python 如何基于另一个布尔数组'；s列值？

我试图根据第二个布尔数组（具有相同长度）的列的值，删除Pandas Dataframe的列

例如，假设熊猫数据帧

[value1, value2, value3]

和布尔数组

[True, False, True].

数据帧上的删除操作的结果将是

[value1, value3] 

请注意，我们删除了布尔数组中值为False的第二列

我想像这样的事情会很好：

for i in range(len(boolean_array)):
    if boolean_array[i] == False:
        df = df.drop(df.columns[i], axis=1)

但是我很确定有一种更简单的方法。

通过布尔掩码使用for filter columns by boolean mask：

df = pd.DataFrame({'value1':[1,2],
                   'value2':[10,20],
                   'value3':[100,200]})

arr = np.array([True, False, True])

df1 = df.loc[:, arr]
print (df1)
   value1  value3
0       1     100
1       2     200