Python django-tables2-如何使用非queryset数据分页分配项目总数？

我从一个带有“请求”库的API中获取数据，我想在html表中显示每页10项。因此，我从API中获取10项，对象总数为（假设有1000项）。当我将数据推送到html表中时，不会创建分页，因为我不知道如何将项目总数分配给该表

# tables.py
class CustomerTable(tables.Table):
    id = tables.Column()
    name = tables.LinkColumn('customer:edit', kwargs={'id': A('id')})

    class Meta:
        order_by = 'name'


# views.py
# content of a view
data = {'total_count': 1000, "objects": [{'id':1, 'name': 'foo'}, {'id':2, 'name': 'bar'}, {'id':3, 'name': 'baz'}]}
table = CustomerTable(data['objects'])
table.paginate(page=self.request.GET.get('page', 1), per_page=1)

self.render_to_response({'table': table})

问题：如何将项目总计数（

数据['total_count']

）分配给表格进行分页？

来自文档：

表与一系列输入数据结构兼容。如果你有 在本教程中，您将看到正在使用的queryset，不管它有多大 支持len（）并包含公开基于密钥的项的iterable 可以访问列值

因此，您可以围绕API调用创建自己的包装器类，该类在调用len（）时请求数据的长度

这样做可能会奏效，不过您可能希望对其进行优化，使其仅访问API并返回所需的项，而不是下面建议的整个数据集

class ApiDataset(object):
    def __init__(self, api_addr):
        self.http_api_addr = api_addr
        self.data = None

    def cache_data(self):
        # Access API and cache returned data on object.
        if self.data is None:
            self.data = get_data_from_api()

    def __iter__(self):
        self.cache_results()
        for item in self.data['objects']:
            yield item

    def __len__(self):
        self.cache_results()
        return self.data['total_count']

使用此设置，您可以将APIDataset实例传递给django-tables2表构造函数。

来自文档：

表与一系列输入数据结构兼容。如果你有 在本教程中，您将看到正在使用的queryset，不管它有多大 支持len（）并包含公开基于密钥的项的iterable 可以访问列值

因此，您可以围绕API调用创建自己的包装器类，该类在调用len（）时请求数据的长度

这样做可能会奏效，不过您可能希望对其进行优化，使其仅访问API并返回所需的项，而不是下面建议的整个数据集

class ApiDataset(object):
    def __init__(self, api_addr):
        self.http_api_addr = api_addr
        self.data = None

    def cache_data(self):
        # Access API and cache returned data on object.
        if self.data is None:
            self.data = get_data_from_api()

    def __iter__(self):
        self.cache_results()
        for item in self.data['objects']:
            yield item

    def __len__(self):
        self.cache_results()
        return self.data['total_count']

使用此设置，您可以将APIDataset实例传递给django-tables2表构造函数。

来自文档：

表与一系列输入数据结构兼容。如果你有 在本教程中，您将看到正在使用的queryset，不管它有多大 支持len（）并包含公开基于密钥的项的iterable 可以访问列值

因此，您可以围绕API调用创建自己的包装器类，该类在调用len（）时请求数据的长度

这样做可能会奏效，不过您可能希望对其进行优化，使其仅访问API并返回所需的项，而不是下面建议的整个数据集

class ApiDataset(object):
    def __init__(self, api_addr):
        self.http_api_addr = api_addr
        self.data = None

    def cache_data(self):
        # Access API and cache returned data on object.
        if self.data is None:
            self.data = get_data_from_api()

    def __iter__(self):
        self.cache_results()
        for item in self.data['objects']:
            yield item

    def __len__(self):
        self.cache_results()
        return self.data['total_count']

使用此设置，您可以将APIDataset实例传递给django-tables2表构造函数。

来自文档：

表与一系列输入数据结构兼容。如果你有 在本教程中，您将看到正在使用的queryset，不管它有多大 支持len（）并包含公开基于密钥的项的iterable 可以访问列值

因此，您可以围绕API调用创建自己的包装器类，该类在调用len（）时请求数据的长度

这样做可能会奏效，不过您可能希望对其进行优化，使其仅访问API并返回所需的项，而不是下面建议的整个数据集

class ApiDataset(object):
    def __init__(self, api_addr):
        self.http_api_addr = api_addr
        self.data = None

    def cache_data(self):
        # Access API and cache returned data on object.
        if self.data is None:
            self.data = get_data_from_api()

    def __iter__(self):
        self.cache_results()
        for item in self.data['objects']:
            yield item

    def __len__(self):
        self.cache_results()
        return self.data['total_count']

---

使用此设置，可以将APIDataset实例传递给django-tables2表构造函数。

从中获取数据的API是否能够返回对象计数？如果没有，您将如何计算显示分页器的页面数？是的，API可以返回对象计数，但我不知道如何将对象计数分配给表进行分页。您能提供代码和平吗？提供有用的答案会容易得多。@nickzam我在问题中添加了示例代码。从中获取数据的API是否能够返回对象计数？如果没有，您将如何计算显示分页器的页面数？是的，API可以返回对象计数，但我不知道如何将对象计数分配给表进行分页。您能提供代码和平吗？提供有用的答案会容易得多。@nickzam我在问题中添加了示例代码。从中获取数据的API是否能够返回对象计数？如果没有，您将如何计算显示分页器的页面数？是的，API可以返回对象计数，但我不知道如何将对象计数分配给表进行分页。您能提供代码和平吗？提供有用的答案会容易得多。@nickzam我在问题中添加了示例代码。从中获取数据的API是否能够返回对象计数？如果没有，您将如何计算显示分页器的页面数？是的，API可以返回对象计数，但我不知道如何将对象计数分配给表进行分页。您能提供代码和平吗？提供有用的答案会容易得多。@nickzam我在问题中添加了示例代码。