OpenCV python cv2.Canny函数'；s输出Mat对象没有'；我没有频道信息

我试图在python中添加两个不同的Mat对象。 两个Mat对象都是二进制图像（CV_8U）。但是由于矩阵的大小不同，我在添加它们时会出错

我使用numpy为通道生成一个具有适当值的Mat对象，如下所示：

对角线=np.零（（高度、宽度、1））
cv2.线条（对角线，（0,0），（高度，宽度），（255））

另一个Mat对象来自cv2。Canny：

canny_edge = cv2.Canny(input_image, min_thr, max_thr)

添加代码：

final=cv2.addWeighted（canny_边，1.0，对角线，1.0,0）

尝试添加2个Mat对象时，出现以下错误：

错误：（-5）当加法/减法/乘法/除法函数中的输入数组具有不同的类型时，必须在函数cv:：arithm_op中明确指定输出数组类型

我还尝试从numpy生成的矩阵中删除通道值，但得到了相同的错误

所以我试着打印频道，但我得到了这个：

高度、重量、通道=canny_edge.shape
ValueError:没有足够的值来解包（预期为3，得到2）

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编辑：很抱歉，Miki发布的答案对我没有帮助。cv2.Canny生成的Mat对象没有通道信息。我知道这是一个二进制图像，但opencv在尝试将此Mat对象的矩阵与具有通道信息的Mat对象相加时会感到困惑。

基本上，使用canny_edge Mat对象并使用以下方法将其转换为numpy数组：

canny\u edge\u nparr=np.asarray（canny\u edge）

然后我们可以给它添加一个维度（cv2.Canny输出一个形状为：（高度，宽度）的Mat对象）：

canny\u edge\u nparr=np.展开\u dims（canny\u edge\u nparr，axis=2）

现在，形状表示（高度、宽度、通道）。现在使用numpy addition添加阵列：

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final=np.add（canny\u edge\u nparr，对角线）

@Miki，我已经更新了问题，以更详细地说明问题所在。在这种情况下，您标记的问题没有任何帮助。您能否只向

canny_edge

添加一个单例维度？@Miki感谢您的回答。是的，我试过了。但是加法永远不会终止。看起来它好像陷入了一个循环。@Miki抱歉。请忽略我最后的评论。我想我试过了，但找不到上下文。你能告诉我如何给cv2.Canny输出的Mat对象添加一个单体维度吗？我将在这里为其他人发布答案，因为问题标记为重复，我没有得到答案按钮。基本上，使用

canny\u-edge

Mat对象，并使用以下命令将其转换为numpy数组：

canny\u-edge\u-npar=np.asarray（canny\u-edge）

然后我们可以向其添加一个维度：

canny\u-edge\u-npar=np.expand\u-dims（canny\u-edge\u-npar，axis=2）

现在形状表示（高度、宽度、通道）现在使用numpyaddition添加数组：

final=np.add（canny\u edge\u nparr，对角线）