Python 基于括号位置对数据帧值使用str.split

假设我有以下dataframe series df['Name']列：

         Name
       'Jerry'
  'Adam (and family)'
'Paul and Hellen (and family):\n'
'John and Peter (and family):/n'

如何删除名称中第一个括号后的所有内容

df['Name']= df['Name'].str.split("'(").str[0] 

似乎不起作用，我不明白为什么

我想要的输出是

         Name
       'Jerry'
        'Adam'
    'Paul and Hellen'
    'John and Peter'

---

因此，括号后的所有内容都将被删除。

使用正则表达式：

>>> import re
>>> str = 'Adam (and family)'
>>> result = re.sub(r"( \().*$", '', str)
>>> print result
Adam

带-的解决方案是必要的转义

（

通过

\

：

df['Name']= df['Name'].str.split("\s+\(").str[0]
print (df)
               Name
0           'Jerry'
1             'Adam
2  'Paul and Hellen
3   'John and Peter

带有

regex的解决方案

和：

---

\s+\（.*$

表示从可选的

空白

，第一个

（

到字符串的结尾到

）

-空字符串。

这适用于str而不是dataframe对象…TypeError:预期的字符串或字节，如objectUse

str.replace

，它允许使用正则表达式：

用其他字符串替换序列/索引中出现的模式/正则表达式。等效于str.replace（）或re.sub（）.

请参阅更多信息：“（（）.*$”实际上是什么意思？我不是正则表达式专家，所以我尝试解释我是如何理解它的。

df['Name']= df['Name'].str.replace("\s+\(.*$", "")
print (df)
               Name
0           'Jerry'
1             'Adam
2  'Paul and Hellen
3   'John and Peter