Python 如果pyhton中的列名为true，如何将多列中的列名转换为一列？

我有一个数据框

A     B      C    
True  False  False
False False  True
True  False  False
False False  False

我想得到一个名为“result”的列，如果为true，它将返回列名，如果其中任何一个为true，则返回nan

期望列

result
A
C
A  
na

您可以使用将列值设置为沿第二个轴的，因此第一个

True

，或

NaN

，这取决于

df的结果。任意（1）

：

或者，对于基于

numpy

的，您可以使用

argmax

：

import numpy as np

df['result'] = np.where(df.values.any(1), df.columns[df.values.argmax(1)], np.nan)

---

您可以使用将列值设置为沿第二个轴的，因此第一个

True

，或

NaN

，这取决于

df的结果。任意（1）

：

或者，对于基于

numpy

的，您可以使用

argmax

：

import numpy as np

df['result'] = np.where(df.values.any(1), df.columns[df.values.argmax(1)], np.nan)

---

---

您可以简单地按相反顺序迭代列：

for col in reversed(df.columns):
    df.loc[df[col],'result'] = col

它给出：

       A      B      C result
0   True  False  False      A
1  False  False   True      C
2   True  False  False      A
3  False  False  False    NaN

---

您可以简单地按相反顺序迭代列：

for col in reversed(df.columns):
    df.loc[df[col],'result'] = col

它给出：

       A      B      C result
0   True  False  False      A
1  False  False   True      C
2   True  False  False      A
3  False  False  False    NaN

IIUC

dot

df.dot(df.columns)
0    A
1    C
2    A
3     
dtype: object

IIUC

dot

df.dot(df.columns)
0    A
1    C
2    A
3     
dtype: object

---

如果a和b都是真的呢？在这种情况下会发生什么？@Amit:第一个正确的列获胜。如果a和b都是正确的呢？在这种情况下会发生什么？@Amit:第一个真正的列获胜。**我的问题是我有一个大约300列的大型数据集，我想选择选定的列并完成这件事。所以我不能接受df.column**然后在列列表上索引数据帧。因此，将所有

df

更改为

df[my_list_of_columns]

能否请您编辑相同的答案，以便每个人都能更容易地看到。否。答案回答了最初提出的问题。如果我现在改变答案，可能会误导未来的访客。另外，请不要忘记您可以接受和投票的答案，谢谢@amit**我的问题是我有一个大约300列的大型数据集，我想选择所选的列并完成这项工作。所以我不能接受df.column**然后在列列表上索引数据帧。因此，将所有

df

更改为

df[my_list_of_columns]

能否请您编辑相同的答案，以便每个人都能更容易地看到。否。答案回答了最初提出的问题。如果我现在改变答案，可能会误导未来的访客。另外，请不要忘记您可以接受和投票的答案，谢谢@阿密特