Python 如何生成固定数量的正整数的随机正态分布，这些正整数的总和为固定值

问题是：随机生成n个正整数，这些正整数的和为固定值，服从正态分布

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如何在Python中实现这一点？

一种方法可能是：考虑一个（sum）数组− 1） 点点滴滴。选择（n）− 1） 其中1个为1，其余为0。现在，在1之间，以及在第一个1之前和最后一个之后，有0个或更多的0运行。取每次运行的长度，加1（将非负变为正），就有n个正整数相加

从实现的角度来看，您并不真正需要该数组；你所需要的只是一个人的位置。确保它们是不同的，并且确保它们在0和sum之间− 1独家

def random_partition(n, sum):
  indices = [-1] + sorted(random.sample(range(sum - 1), n - 1)) + [sum - 1]
  return [indices[i + 1] - indices[i] for i in range(n)]

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结果整数将不遵循正态分布。正如前面的注释所指出的，正态分布是连续分布，而您需要整数，因此需要离散分布。我猜这也不完全是二项分布。但是，因为你似乎对你需要的确切分布有点模糊，也许这已经足够接近正态分布来满足你的需求了。老实说，我不知道你会得到的发行名；可能需要对此进行检查。

AFAIK整数（离散的）不能遵循正态分布（连续的）。您必须创建“抛硬币树”，并以50%左右的概率通过该树迭代计算结果，例如100枚硬币。建议在树中有多个/用户可定义的层数。或者：你真的需要澄清你想要什么。你想要一个近似正态分布的二项分布吗？我真的需要整理一下我的统计数据。是的，我想要一个近似正态分布的二项分布。谢谢你指出。这个分布是等概率的：每一个可能的值的有序列表加起来等于

n

都有相同的概率。这很可能是OP所需要的。