Python 删除具有不同维度的列表中的零

不知怎的，我想出了一个不同维度的列表，包含零和非零，我如何删除零，并得到一个包含非零的列表而不改变顺序？说吧，我有

a=[array([0.]), array([ 0.        , 1]), array([ 0.        ,  0.        , 19]), array([ 0.        ,  0.        , 5, 4]), 5, 100, 16, 7, 7, 7, 9, 1, 9]

我想要

[1,19,5,4,5,100,16,7,7,7,9,1,9]

我试过了

np.concatenate(a).tolist()

但它告诉我们

all the input arrays must have same number of dimensions

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有人能帮忙吗？谢谢。

不确定是否可以在没有某种循环的情况下完成：

arr = np.concatenate([i if isinstance(i, np.ndarray) else [i] for i in a])                                                                                                                                                           
arr[arr != 0].astype(int).tolist()

输出：

[1, 19, 5, 4, 5, 100, 16, 7, 7, 7, 9, 1, 9]

或者，如果可以使用

熊猫

：

from pandas.core.common import flatten                                                                                                                                                                                          

out = [int(i) for i in flatten(a) if i]                                                                                                                                                                                                   

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您的数组具有相同的维度（它们都是一维的）。问题是您试图将它们与纯整数（功能上为0维数组）连接起来。您可能应该首先修复生成该列表的任何内容。。。