如何在Python中生成矩阵？

我在谷歌上搜索了StackOverflow和YouTube。。我就是不能让Python中的矩阵在我的脑海中点击。有人能帮我吗？我只是想创建一个基本的5x5框，显示：

A A A A A
B B B B B
C C C C C
D D D D D
E E E E E

我得到

但我甚至无法让它们打断这些线，相反，它们会显示为

[['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']]

如果我尝试向它们添加\n或打印“”，等等，它就是不起作用\n将显示为“A\n”，并且打印将显示在矩阵之前

请有人帮帮我，即使你把我带到一个非常明显的地方，让我看起来像个白痴，我也只想学这个。

循环帮助：

for row in matrix:
    print ' '.join(row)

或者使用嵌套的

str.join（）

调用：

print '\n'.join([' '.join(row) for row in matrix])

演示：

如果要显示转置的行和列，请使用；如果将每一行作为单独的参数传递给函数，

zip（）

将这些值按值重新组合为列的元组。

*args

语法允许您将整个行序列作为单独的参数应用：

>>> for cols in zip(*matrix):  # transposed
...     print ' '.join(cols)
... 
A A A A A
B B B B B
C C C C C
D D D D D
E E E E E

---

你问题的答案取决于你的学习目标。如果您试图让矩阵“单击”，以便稍后使用，我建议您查看Numpy

数组，而不是列表列表。这将使您可以轻松地切片出行、列和子集。只要试着从列表中获取一列，你就会感到沮丧

使用列表列表作为矩阵。。。
让我们以您的列表为例：

L = [list("ABCDE") for i in range(5)]

很容易获得任意行的子元素：

>>> L[1][0:3]
['A', 'B', 'C']

或整行：

>>> L[1][:]
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

但是试着反过来，以列格式获得相同的元素，它将不起作用

>>> L[0:3][1]
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

>>> L[:][1]
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

您必须使用列表理解之类的方法来获取所有第1个元素

>>> [x[1] for x in L]
['B', 'B', 'B', 'B', 'B']

输入矩阵
如果改用数组，您将获得MATLAB或R（或其他大多数语言）所期望的切片和索引：

抓取第1行（与列表一样）：

抓斗柱1（新！）：

现在要生成打印矩阵：

for mycol in Y.transpose():
    print " ".join(mycol)


A A A A A
B B B B B
C C C C C
D D D D D
E E E E E

您还可以使用append函数

b = [ ]

for x in range(0, 5):
    b.append(["O"] * 5)

def print_b(b):
    for row in b:
        print " ".join(row)

你可以这样做：

matrix = [["A, B, C, D, E"]*5]
print(matrix)


[['A, B, C, D, E', 'A, B, C, D, E', 'A, B, C, D, E', 'A, B, C, D, E', 'A, B, C, D, E']]

我得到了一个简单的解决方法，将列表转换成字符串，并执行字符串操作以正确打印出矩阵

创建函数
通过创建一个函数，可以省去每次打印矩阵时编写
for
循环的麻烦

def print_matrix(matrix):
    for row in matrix:
        new_row = str(row)
        new_row = new_row.replace(',','')
        new_row = new_row.replace('[','')
        new_row = new_row.replace(']','')
        print(new_row)

例子
以
0
作为每个条目的5x5矩阵示例：

>>> test_matrix = [[0] * 5 for i in range(5)]
>>> print_matrix(test_matrix)
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 

>>> test_matrix = [[0] * 3 for i in range(2)]
>>> print_matrix(test_matrix)
0 0 0
0 0 0

每个条目均为
0
的2x3矩阵示例：

>>> test_matrix = [[0] * 5 for i in range(5)]
>>> print_matrix(test_matrix)
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 

>>> test_matrix = [[0] * 3 for i in range(2)]
>>> print_matrix(test_matrix)
0 0 0
0 0 0


编辑
如果要使其打印：

A A A A A
B B B B B
C C C C C
D D D D D 
E E E E E

我建议您改变将数据输入列表的方式。在我的方法中，较大列表中的每个列表表示矩阵中的一行，而不是列。
如果不想使用numpy，可以使用列表概念。要创建任何二维数组，只需使用以下语法：

  mat = [[input() for i in range (col)] for j in range (row)]

然后输入所需的值。
请显示用于尝试执行此操作的代码。如果您希望对矩阵进行大量操作，您可能需要查看。如果您的列包含您想要处理的不同数据类型，您可能需要查看。@icktoofay:请参阅@Martjin:好的。我没有意识到这会对性能产生重大影响。非常感谢！这对我帮助很大：）这是一个合理的解决方案，但不会像最初发布的那样在列中打印“行”。@beroe：你知道，我似乎错过了转置；在中添加了这一点。但是，numpy数组对于非数字数据没有多大意义。我不知道？因为这样一来，它们在性能（它们将字符串存储为Python对象）或便利性（它们对于计算来说最方便）方面就买不到太多了。OP可能希望通过完成简单的任务来学习Python的基础知识，为此，使用列表是一个完美的练习。你的用户名很有趣。一开始我对它一无所知。
>>> test_matrix = [[0] * 3 for i in range(2)]
>>> print_matrix(test_matrix)
0 0 0
0 0 0

A A A A A
B B B B B
C C C C C
D D D D D 
E E E E E

  mat = [[input() for i in range (col)] for j in range (row)]