Python日期时间转换时间格式问题

我想转换位于panda dataframe列中的以下时间格式

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1000
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1200
1300
1400
1500
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1700
1800
1900
2000
2100
2200
2300
2400

我想将以前的时间格式转换为标准的时间格式HH:MM，如下所示

01:00
02:00
03:00
...
15:00
16:00
...
22:00
23:00
00:00

我如何用python实现它

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提前感谢

这将为您的数据提供一个带有datetime64[ns]和object dtype列的df：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('hm.txt', sep=r"[ ]{2,}", engine='python', header=None, names=['pre'])

df['pre_1'] = df['pre'].astype(str).str.replace('00', '')

df['datetime_dtype'] = pd.to_datetime(df['pre_1'], format='%H', exact=False)

df['str_dtype'] = df['datetime_dtype'].astype(str).str[11:16]

print(df.head(5))

    pre datetime_dtype  str_dtype
0   1   1900-01-01 01:00:00 01:00
1   2   1900-01-01 02:00:00 02:00
2   3   1900-01-01 03:00:00 03:00
3   4   1900-01-01 04:00:00 04:00
4   5   1900-01-01 05:00:00 05:00 

print(df.dtypes)

pre                       object
datetime_dtype    datetime64[ns]
str_dtype                 object
dtype: object

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这将为您的数据提供一个带有datetime64[ns]和object dtype列的df：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('hm.txt', sep=r"[ ]{2,}", engine='python', header=None, names=['pre'])

df['pre_1'] = df['pre'].astype(str).str.replace('00', '')

df['datetime_dtype'] = pd.to_datetime(df['pre_1'], format='%H', exact=False)

df['str_dtype'] = df['datetime_dtype'].astype(str).str[11:16]

print(df.head(5))

    pre datetime_dtype  str_dtype
0   1   1900-01-01 01:00:00 01:00
1   2   1900-01-01 02:00:00 02:00
2   3   1900-01-01 03:00:00 03:00
3   4   1900-01-01 04:00:00 04:00
4   5   1900-01-01 05:00:00 05:00 

print(df.dtypes)

pre                       object
datetime_dtype    datetime64[ns]
str_dtype                 object
dtype: object

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这回答了你的问题吗？类似于

df['col2']=pd.to_datetime（df['col1']，格式='%H%M'）

感谢您的回复。我不工作，因为棘手的部分是2400小时的格式。我想把格式改成00:00。这能回答你的问题吗？类似于

df['col2']=pd.to_datetime（df['col1']，格式='%H%M'）

感谢您的回复。我不工作，因为棘手的部分是2400小时的格式。我想把格式改成00:00。