Python linalg.norm不接受轴参数

我在Pyzo中使用python3。请告诉我为什么linalg.norm函数不能识别轴参数

此代码：

c = np.array([[ 1, 2, 3],[-1, 1, 4]])
d=linalg.norm(c, axis=1)

返回错误：

TypeError:norm（）获得意外的关键字参数“axis”

---

在下面的

numpy

版本

1.8

linalg.norm

不使用

axis

参数，您可以使用

np。如Warren Weckesser在对问题的评论中所指出的，沿轴应用[u

以获得所需的结果

import numpy as np
from numpy import linalg

c = np.array([[ 1, 2, 3],[-1, 1, 4]])

d = np.apply_along_axis(linalg.norm, 1, c)

结果:

>>> d
array([ 3.74165739,  4.24264069])

---

linalg.norm

不接受

axis

参数。您可以通过以下方式解决此问题：

np.apply_along_axis(np.linalg.norm, 1, c)
# array([ 3.74165739,  4.24264069])

或者，为了更快，您可以通过以下方式自己实施：

np.sqrt(np.einsum('ij,ij->i',c,c))
# array([ 3.74165739,  4.24264069])

关于时间：

timeit np.apply_along_axis(np.linalg.norm, 1, c)
10000 loops, best of 3: 170 µs per loop

timeit np.sqrt(np.einsum('ij,ij->i',c,c))
100000 loops, best of 3: 10.7 µs per loop

---

非常感谢。您的第一个建议对我来说很好。

axis

参数是在numpy的1.8版中添加的；看见你用的是什么版本？不知道downvoter，但这对我有用！小更正：在上面的示例代码中需要np.linalg。特别感谢您对它在v1.8以下无法工作的评论。@GnomeDePlume，谢谢。在我的代码中，我分别导入

linalg

，因此我的代码按原样工作。当然，只导入

numpy

可能更优雅。哎呀，我忽略了这一点！修订后的更正：）