Python 从Quandl返回的Numpy数据中有三个点

我在Python中尝试了以下代码：

import quandl
data2 = quandl.get("EIA/PET_RWTC_D", returns="numpy")
print(data2)

然后我收到了反馈：

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我可以知道这些“…”是什么意思吗？1986年到2019年间我的数据在哪里？

这些点表示屏幕上没有显示的信息。1986年到2019年之间有一些记录没有打印出来，这样您的整个屏幕就不会溢出数据，就像

pandas.DataFrame

，如果您熟悉的话

通过检查形状，可以检查数据是否确实存在于数组中

>>> data.shape
(8350,)

切片阵列以查看任何区域中的数据

>>> data[3300:3320]
rec.array([('1999-01-05T00:00:00.000000000', 12.04),
       ('1999-01-06T00:00:00.000000000', 12.84),
       ('1999-01-07T00:00:00.000000000', 12.99),
       ('1999-01-08T00:00:00.000000000', 13.06),
       ('1999-01-11T00:00:00.000000000', 13.43),
       ('1999-01-12T00:00:00.000000000', 12.91),
       ('1999-01-13T00:00:00.000000000', 12.33),
       ('1999-01-14T00:00:00.000000000', 12.23),
       ('1999-01-15T00:00:00.000000000', 12.21),
       ('1999-01-19T00:00:00.000000000', 12.13),
       ('1999-01-20T00:00:00.000000000', 11.82),
       ('1999-01-21T00:00:00.000000000', 12.45),
       ('1999-01-22T00:00:00.000000000', 12.62),
       ('1999-01-25T00:00:00.000000000', 12.41),
       ('1999-01-26T00:00:00.000000000', 12.16),
       ('1999-01-27T00:00:00.000000000', 12.4 ),
       ('1999-01-28T00:00:00.000000000', 12.52),
       ('1999-01-29T00:00:00.000000000', 12.81),
       ('1999-02-01T00:00:00.000000000', 12.36),
       ('1999-02-02T00:00:00.000000000', 12.21)],
      dtype=[('Date', '<M8[ns]'), ('Value', '<f8')])

>>数据[3300:3320]
记录数组（[（'1999-01-05T00:00:00.000000000'，12.04），
（'1999-01-06T00:00:00.000000000'，12.84），
（'1999-01-07T00:00:00.000000000'，12.99），
（'1999-01-08T00:00:00.000000000'，13.06），
（'1999-01-11T00:00:00.000000000'，13.43），
（'1999-01-12T00:00:00.000000000'，12.91），
（'1999-01-13T00:00:00.000000000'，12.33），
（'1999-01-14T00:00:00.000000000'，12.23），
（'1999-01-15T00:00:00.000000000'，12.21），
（'1999-01-19T00:00:00.000000000'，12.13），
（'1999-01-20T00:00:00.000000000'，11.82），
（'1999-01-21T00:00:00.000000000'，12.45），
（'1999-01-22T00:00:00.000000000'，12.62），
（'1999-01-25T00:00:00.000000000'，12.41），
（'1999-01-26T00:00:00.000000000'，12.16），
（'1999-01-27T00:00:00.000000000'，12.4），
（'1999-01-28:00:00.000000000'，12.52），
（'1999-01-29T00:00:00.000000000'，12.81），
（'1999-02-01T00:00:00.000000000'，12.36），
（'1999-02-02T00:00:00.000000000'，12.21）]，
数据类型=[（'Date'，'