在python中初始化矩阵的最有效方法

在Python中，不使用numpy初始化矩阵最有效的方法是什么。例如，我想创建：

matrix = [
           [[0,0],[0,0],[0,0]]
           [[0,0],[0,0],[0,0]]
           [[0,0],[0,0],[0,0]]
         ]

我使用以下方法创建了一个：

dpcols = [[0,0]] * len(matrix[0])
matrix = [dpcols] * len(matrix)

但是有了这个，如果我改变

matrix[1][1] = [1,1]

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然后索引[0][1]、[1][1]和[2][1]都被更改为[1,1]，因为它们都链接在一起。

我认为这不如numpy有效，因为它是双for循环，但很容易编写：

>>> rows,cols = 2,3
>>> a = [[[0,0] for c in range(cols)] for r in range(rows)]
>>> a
[[[0, 0], [0, 0], [0, 0]], [[0, 0], [0, 0], [0, 0]]]
>>> a[1][1] = [1,1]
>>> a
[[[0, 0], [0, 0], [0, 0]], [[0, 0], [1, 1], [0, 0]]]

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我认为这不如numpy有效，因为它是一个双for循环，但很容易编写：

>>> rows,cols = 2,3
>>> a = [[[0,0] for c in range(cols)] for r in range(rows)]
>>> a
[[[0, 0], [0, 0], [0, 0]], [[0, 0], [0, 0], [0, 0]]]
>>> a[1][1] = [1,1]
>>> a
[[[0, 0], [0, 0], [0, 0]], [[0, 0], [1, 1], [0, 0]]]

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为什么不使用numpy的要求？这只是一个限制，不能使用某些库为什么不使用numpy的要求？这只是一个限制，不能使用某些库

matrix=[[0,0]for u-in-range（cols）]for u-in-range（rows）]

在他的用例中，他想知道是否有其他方法不使用2个循环，但我想这是我能做的最好的了。感谢您在他的用例中提供的帮助

matrix=[[0,0]for uu-in-range（cols）]for u-in-range（rows）]

我想知道是否还有其他方法不使用2个循环，但我想这是我能做的最好的了。谢谢你的帮助