Python 使用循环将CSV数据提取到对象中

我的问题很难解释，我不确定是否有可能做到我所要求的，但我会尽力解释

基本上，我有一个包含数据的CSV文件，我想提取特定的单元格，并将它们设置为对象中的值。CSV中的每一行都包含有关单个项目的信息。目前，我使用pandas库和df.iloc[0][1]等对其进行硬编码。但是，我希望能够循环整个CSV，提取单个单元格并将其添加到多个对象中，因此我不必手动硬编码每一行

希望代码有助于说明我的意思：

df = pd.read_csv('Options.csv')

我的班级：

    class Option:
    def __init__(self, type, name, S, K):

        self.type = type
        self.name = name
        self.S = S
        self.K = K 

当前从CSV中提取：

o1 = Option(df.iloc[0, 1], df.iloc[0][2], df.iloc[0][3], df.iloc[0][4])
o2 = Option(df.iloc[1, 1], df.iloc[1][2], df.iloc[1][3], df.iloc[1][4])

等等

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我仍然希望能够选择每个选项的单个值，例如，print（o1.name）、o6.type等。

这将为您提供选项对象的列表：

options = df.apply(lambda x: Option(x[1], x[2], x[3], x[4]), axis=1)

options_list = options.values.tolist()

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您需要迭代文档中从0到最多行的每一行。对于每个迭代，您将创建Option类的新实例

下面是一些示例代码：

df = pd.read_csv('Option.csv')

row_amount = 5 # put the amount of rows that the csv file contains here or get it with pandas 

options = []

for row in range(0, row_amount):
    option = Option(df.iloc[row, 1], df.iloc[row, 2], df.iloc[row, 3], df.iloc[row, 4])
    options.append(option)

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是否可以使用此代码选择单个选项。例如：print（o1.type）yes当然，您可以使用以下语法选择选项列表中的任何元素：options[x]。这意味着您可以使用以下行打印第一行的类型：print（选项[1].type）好的，谢谢，这很有意义。最后一个问题，我如何遍历选项列表，以允许我从类中执行方法。我尝试了一个for循环，但不断出现错误。只是把它弄出来了！