Python 数据块中bokeh的For循环

您好，我想循环for loop，例如下面的几次代码，以便在一个databricks单元格中获得几次相同的图形：

我导入了库：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.embed import components, file_html
from bokeh.resources import CDN

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]


for i in range(5):
p = figure(title='test', x_axis_label = 'x values', y_axis_label='y values')
p.line(x,y, line_width =2)
html = file_html(p,CDN,'plot')
displayHTML(html)

我试图使用for循环，但仍然只能在一个单元格中获得一个图形

还尝试了不同的模块，如下所示：

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.plotting import figure

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]

for i in range(5):
  p = figure(title='test', x_axis_label = 'x values')
  p.line(x,y, line_width =2)
  output_file("line"+str(i)+".html")
  show(p)

但在这里我没有得到任何结果，没有任何结果。你能告诉我为什么吗

我也试过：

d={}
for i in range(5):
  p = figure(title='test', x_axis_label = 'x values')
  p.line(x,y, line_width =2)
  d["html{0}".format(i)]=file_html(p,CDN, 'plot' + str(i))

for j in d:
  displayHTML(j)

看起来，在databricks中使用bokeh时，每个单元格只能显示一个图形。有人知道这是不是真的吗

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您能帮我了解for循环的语法以多次获取它吗？

从其他答案来看，使用Bokeh不完全支持的旧笔记本版本的Databrick可能存在问题。如果标准的

output\u笔记本

不起作用，但

displayHTML

却起作用，那么我认为最好的办法是收集要在

列

布局中显示的绘图，然后在最后调用

show

一次显示所有绘图：

from bokeh.layouts import column

plots = []
for i in range(5):
    p = figure(...)
    p.line(...)
    plots.append(p)

layout = column(*plots)

# only use this way for databricks
html = file_html(layout, CDN, 'plot')
displayHTML(html)

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上面的代码没有任何for循环，因此不可能进行推测。一个情节正是上面的代码所期望产生的。您应该提供实际上与引起问题的代码相似或相同的代码。@bigreddot已更新。我也把我试过的东西放在笔记本里了？什么版本？什么版本的博克？您不使用

output\u notebook

的具体原因是什么？这是所有文档、示例和教程中的内容吗？是的，我正在尝试在azure databricks笔记本中运行它，不幸的是，我不知道如何检查笔记本的版本。已安装Bokeh库-1.2.0。是的-当我尝试使用output_file/output_notebook时没有任何结果，就像在bokeh网站上的示例中一样，我没有得到任何可视化效果-看起来代码运行时没有错误，但我没有得到任何结果。很好的解决方案，但对我来说仍然无法在databricks中工作，但感谢您的努力！我用

displayHTML

进行了更新，这很不寻常，用

show

回答是习惯性的。但是如果

displayHTML

可以显示一个绘图，那么它也可以用于单个布局。是的，你说得对，谢谢！我相信html中的p不是指打印多个图形的绘图或布局