如何从图像中获取随机边界框？（python）

我有一批图像，我使用“rb”模式的打开功能打开每一幅图像，然后使用读取功能读取每一幅图像。现在，我想从每个图像中随机获得50个边界框，并使用open和read函数再次读取每个边界框。有什么简单的方法吗？

这里有一个可能的解决方案：

from random import randint
from PIL import Image


def random_bbox(bbox):
    v = [randint(0, v) for v in bbox]
    left = min(v[0], v[2])
    upper = min(v[1], v[3])
    right = max(v[0], v[2])
    lower = max(v[1], v[3])
    return [left, upper, right, lower]

filename = "your_image.png"
im = Image.open(filename)
bbox = im.getbbox()
N = 50

for i in range(N):
    random_tile = im.crop(random_bbox(bbox))
    #random_tile.show()

---

如您所见，此解决方案是从一个图像中剪切随机子图像，如您所见，我已对行

random\u tile.show（）

，现在取决于您如何处理该随机tile（保存、调整等）

这里有一个可能的解决方案：

from random import randint
from PIL import Image


def random_bbox(bbox):
    v = [randint(0, v) for v in bbox]
    left = min(v[0], v[2])
    upper = min(v[1], v[3])
    right = max(v[0], v[2])
    lower = max(v[1], v[3])
    return [left, upper, right, lower]

filename = "your_image.png"
im = Image.open(filename)
bbox = im.getbbox()
N = 50

for i in range(N):
    random_tile = im.crop(random_bbox(bbox))
    #random_tile.show()

---

正如您所看到的，此解决方案是从一个图像中裁剪随机子图像，正如您所看到的，我已经对行

random\u tile.show（）

，现在取决于您如何处理该随机tile（保存、调整，…）

Sklearn's做的正是你想要的。

Sklearn's做的正是你想要的。

你真正想要的是什么？你的问题让人困惑。我想从一张图片中随机抽取50个部分。这些部分将成为边界框。我应该将它们存储在不同的.jpg文件中，然后使用open和read函数读取它们吗？还有别的办法吗？你到底想达到什么目的？你的问题让人困惑。我想从一张图片中随机抽取50个部分。这些部分将成为边界框。我应该将它们存储在不同的.jpg文件中，然后使用open和read函数读取它们吗？还有别的办法吗？谢谢。我已经找到了tensorflow的解决方案。我正在搜索如何将边界框以二进制形式保存为字符串。谢谢。我已经找到了tensorflow的解决方案。我现在正在搜索如何将边界框以二进制形式保存为字符串。