Python 将列表列表缩减为字典，子列表大小作为键，发生次数作为值

我有一个列表列表，我想计算具有特定大小的子列表出现的次数

对于列表[[1]，[1,2]，[1,2]，[1,2,3]]，我期望得到{1:1，2:2，3:1}

我尝试过reduce函数，但在+=1上出现语法错误，不知道出了什么问题

list_of_list = [[1], [1,2], [1,2], [1,2,3]]
result = functools.reduce(lambda dict,list: dict[len(list)] += 1, list_of_list, defaultdict(lambda: 0, {}))

您也可以使用以下方法进行此操作：

list_of_list = [[1], [1,2], [1,2], [1,2,3]]
c = Counter(len(i) for i in list_of_list)

输出：

Counter({2: 2, 1: 1, 3: 1})

您也可以使用以下方法进行此操作：

list_of_list = [[1], [1,2], [1,2], [1,2,3]]
c = Counter(len(i) for i in list_of_list)

输出：

Counter({2: 2, 1: 1, 3: 1})

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在可以使用集合的情况下，以如此复杂的方式使用reduce不是一个好主意。请以一种更具python风格的方式使用map函数进行计数器：

>>> A = [[1], [1,2], [1,2], [1,2,3]]
>>> from collections import Counter
>>> 
>>> Counter(map(len,A))
Counter({2: 2, 1: 1, 3: 1})

请注意，使用map将比生成器表达式的性能稍好一些，因为通过将生成器表达式传递给计数器python，将自己从生成器函数获取值，因为使用内置函数map在执行时间1方面具有更高的性能

发件人：

生成器表达式的语义相当于创建匿名生成器函数并调用它。例如：

g = (x**2 for x in range(10))
print g.next()

相当于：

def __gen(exp):
    for x in exp:
        yield x**2
g = __gen(iter(range(10)))
print g.next()

请注意，由于生成器表达式在内存使用方面更好，如果您处理的是大数据，最好使用生成器表达式而不是映射函数。

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在可以使用集合的情况下，以如此复杂的方式使用reduce不是一个好主意。使用map函数以更具python风格的方式进行计数器：

>>> A = [[1], [1,2], [1,2], [1,2,3]]
>>> from collections import Counter
>>> 
>>> Counter(map(len,A))
Counter({2: 2, 1: 1, 3: 1})

请注意，使用map将比生成器表达式的性能稍好一些，因为通过将生成器表达式传递给计数器python，将自己从生成器函数获取值，因为使用内置函数map在执行时间1方面具有更高的性能

发件人：

生成器表达式的语义相当于创建匿名生成器函数并调用它。例如：

g = (x**2 for x in range(10))
print g.next()

相当于：

def __gen(exp):
    for x in exp:
        yield x**2
g = __gen(iter(range(10)))
print g.next()

请注意，由于生成器表达式在内存使用方面更好，如果您处理的是大数据，最好使用生成器表达式而不是映射函数。

对于这项工作来说，reduce是一个较差的工具

相反，请看一张照片。它是一个dict子类，所以您应该能够在计划使用dict时使用它

>>> from collections import Counter
>>> L = [[1], [1, 2], [1, 2], [1, 2, 3]]
>>> Counter(len(x) for x in L)
Counter({1: 1, 2: 2, 3: 1})

对于这项工作来说，reduce是一种低级工具

相反，请看一张照片。它是一个dict子类，所以您应该能够在计划使用dict时使用它

>>> from collections import Counter
>>> L = [[1], [1, 2], [1, 2], [1, 2, 3]]
>>> Counter(len(x) for x in L)
Counter({1: 1, 2: 2, 3: 1})

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挑剔：您不需要计数器构造函数中的中间列表，它可以接受生成器表达式：c=Counterleni for i in list\u of_list。挑剔：您不需要计数器构造函数中的中间列表，它可以接受生成器表达式：c=Counterleni for i in list_of_list。这不起作用的原因是您正在lambda中赋值。在python中，赋值语句不能在lambda中使用。这不起作用的原因是您正在lambda中赋值。在python中，不能在lambda中使用赋值语句。